對抗生成網絡 Generative Adversarial Networks
1. Basic idea 基本任務：要得到一個generator，能夠模擬想要的數據分布。(一個低維向量到一個高維向量的映射） discriminator就像是一個score function。 如果想讓generator生成想要的目標數據，就把 ...
原文：對抗生成網絡
對抗生成網絡GAN Generative Adversarial Networks 是由蒙特利爾大學Ian Goodfellow在 年提出的機器學習架構，與之前介紹的神經網絡不同，GAN最初是作為一種無監督的機器學習模型，對抗生成網絡的變體也有很多，如GAN DCGAN CGAN ACGAN等，無論對抗生成網絡形式為何種，對抗生成網絡都由兩部分組成：判別器 Discriminator 常用D表示 ...
2021-04-22 21:23 0 264 推薦指數：
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