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基於seq seq文本生成的解碼 采樣策略 目錄 基於seq seq文本生成的解碼 采樣策略 . 貪婪采樣 . 隨機采樣 . 參考 基於Seq Seq模型的文本生成有各種不同的decoding strategy。文本生成中的decoding strategy主要可以分為兩大類: Argmax Decoding: 主要包括beam search, class factored softmax等 St ...
2021-04-22 18:35 0 240 推薦指數:
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目錄 背景介紹 雙向解碼 基本思路 數學描述 模型實現 訓練方案 雙向束搜索 代碼參考 思考分析 文章小結 在文章《玩轉Keras之seq2seq自動生成標題》中我們已經 ...
Seq2Seq模型 傳統的機器翻譯的方法往往是基於單詞與短語的統計,以及復雜的語法結構來完成的。基於序列的方式,可以看成兩步,分別是 Encoder 與 Decoder,Encoder 階段就是將輸入的單詞序列(單詞向量)變成上下文向量,然后 decoder根據這個向量來預測翻譯 ...
網絡輸入是一個序列,一句話,圖像的某一行,都可以認為是一個序列, 網絡輸出的也是一個序列。 RNN的架構 我們把所有的輸出o連起來,就成了一個序列。 rnn有一些缺點,lstm可以加入一個 ...
基於深度學習的文本摘要方法綜述研究 基於序列到序列(Seq2Seq)框架 模 型 1.2015年,Rush等人受神經機器翻譯(NMT)啟發,首次提出基於注意力機制(編碼器)+神經網絡語言模型(NNLM)(解碼器)的模型用於生成式摘要; 2016年 ...
一、Seq2Seq簡介 seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡,它的輸入是一個序列,輸出也是一個序列。Encoder 中將一個可變長度的信號序列變為固定長度的向量表達,Decoder 將這個固定長度的向量變成可變長度的目標的信號序列。 很多自然語言處理任務 ...
2019-09-10 19:29:26 問題描述:什么是Seq2Seq模型?Seq2Seq模型在解碼時有哪些常用辦法? 問題求解: Seq2Seq模型是將一個序列信號,通過編碼解碼生成一個新的序列信號,通常用於機器翻譯、語音識別、自動對話等任務。在Seq2Seq模型提出之前,深度學習網 ...
和內容組成。本次任務的目標是利用bert結合Unilm模型的思想來訓練seq2seq模型,輸入由s1和s ...