定義 什么是語言模型，通俗的講就是從語法上判斷一句話是否通順。即判斷如下的概率成立： \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 鏈式法則(chain rule) \[p(w_1,w_2,...,w_n)=p(w_1)p(w_2|w_1)p ...

今天我們會來聊聊用神經網絡如何進行非監督形式的學習. 也就是 autoencoder, 自編碼. 壓縮與解壓 有一個神經網絡, 它在做的事情是 接收一張圖片, 然后 給它打碼, 最后 再從打碼后的圖片中還原. 太抽象啦? 行, 我們再具體點. 假設剛剛那個神經網絡是這樣, 對應上剛剛 ...

Pytorch中的自編碼(autoencoder) 本文資料來源：https://www.bilibili.com/video/av15997678/?p=25 什么是自編碼 先壓縮原數據、提取出最有代表性的信息。然后處理后再進行解壓。減少處理壓力 通過對比白色X和黑色X的區別(cost ...

一、自編碼器：降維【無監督學習】 PCA簡介：【線性】原矩陣乘以過渡矩陣W得到新的矩陣，原矩陣和新矩陣是同樣的東西，只是通過W換基。 自編碼： 自動編碼器是一種無監督的神經網絡模型，它可以學習到輸入數據的隱含特征，這稱為編碼(coding)，同時用學習到的新特征可以重構出原始輸入 ...

自監督模型 訓練一個ae的encoder，就能把code和object對應起來，獲得code。給定一個code，decoder就能輸出對應的object。 Autoencoder存在什么問題? 　　因為作為訓練數據的object是有限的，導致decoder ...

lm() 擬合線性模型linear module ，用來進行回歸、single stratum方差分析，協方差分析 lm(formula,data,subset,weights,na.action,【other args】) lm(y ~ x,data) 這樣是最常見設置的參數 如lm ...

最小二乘法的概念 最小二乘法要關心的是對應的cost function是線性還是非線性函數，不同的方法計算效率如何，要不要求逆，矩陣的維數 一般都是過約束，方程式的數目多於未知的參數數目。 最小 ...

https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/84968890 一、從生成模型開始談起1、什么是生成模型？ 概率統計層面：能夠在給丁某一些隱含參數的條件下，隨機生成觀測數據的這樣一種模型，稱之為“生成模型”。它給觀測值和比周數據系列制定一個 ...