drop_duplicates() 可以刪除重復的行,返回的是刪除重復行后的df 參數 subset:column label or sequence of labels, optional,需要刪除的列,默認是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...
df.duplicated 參數詳解: subset:檢測重復的數據范圍。默認為數據集的所有列,可指定特定數據列 keep: 標記哪個重復數據,默認為 first 。 . first :標記重復數據第一次出現為True last :標記重復數據最后一次出現為True False:標記所有重復數據為True。 df.drop duplicates 參數詳解: subset:見上 keep:見上 in ...
2021-04-20 17:13 0 405 推薦指數:
drop_duplicates() 可以刪除重復的行,返回的是刪除重復行后的df 參數 subset:column label or sequence of labels, optional,需要刪除的列,默認是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...
1. 使用 drop_duplicates 去重 1.1 初始化數據 1.2 對一列去重 1.3 對多列去重(多列同時滿足重復) 2. 使用 duplicated 配合 drop 去重 2.1 初始化數據 2.2 對一列去重 ...
pandas-12 數學計算操作df.sum()、df.min()、df.max()、df.decribe() 常用的數學計算無非就是加減,最大值最小值,方差等等,pandas已經內置了很多方法來解決這些問題。如:df.sum()、df.min()、df.max()、df.decribe()等。 ...
函數 : DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 參數:這個drop_duplicate方法是對DataFrame格式的數據,去除特定列下面的重復行。返回DataFrame格式的數據 ...
pandas目錄 “去重”通過字面意思不難理解,就是刪除重復的數據。在一個數據集中,找出重復的數據刪並將其刪除,最終只保存一個唯一存在的數據項,這就是數據去重的整個過程。刪除重復數據是數據分析中經常會遇到的一個問題。通過數據去重,不僅可以節省內存空間,提高寫入性能,還可以提升數據集的精確度 ...
在我們利用Pandas進行數據清洗的時候,往往會用到drop_duplicates()進行去重,但是不知道大家有沒有遇見過這一種現象: 按理說應該只有一條記錄的,可是卻仍然出現重復記錄,這種情況的產生原因是數據里包含空格制表符等。處理方式是可以在excel表中用trim(clean())清理 ...
pandas 遍歷有以下三種訪法。 iterrows():在單獨的變量中返回索引和行項目,但顯着較慢 itertuples():快於.iterrows(),但將索引與行項目一起返回,ir [0]是索引 zip:最快,但不能訪問該行的索引 ...