Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code:https: github.com microsoft Swin Transformer . Background and Motivation: 本文提出了一種新的多層 ...
2021-04-20 15:18 0 965 推薦指數：
摘要 提出新的視覺transformer，稱之為Swin transformer，能作為視覺任務的通用backbone。 tranformer從語言到視覺的挑戰源於這兩個域的不同，如與文本中的字相比，視覺實體的變化范圍很大，有高分辨率的像素。為處理這些不同，提出了一個層級 ...
論文鏈接：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows Introduction 目前Transformer應用到圖像領域主要有兩大挑戰： 視覺實體變化大，在不同場景下視覺 ...
ViT打破了CV和NLP之間的壁壘，但是由於Transformer與CNN相比，少了一些歸納偏置，使得其在數據集較小的時候性能較差，另外由於其使用低分辨率特征映射且計算復雜度是圖像大小的二次方，其體系結構不適合用於密集視覺任務的通用主干網絡或輸入圖像分辨率較高時，Swin ...
Transformer in Computer Vision 2020-12-03 19:18:25 Survey 1: A Survey on Visual Transformer, Kai Han, et al. [Paper] Survey 2: Transformers ...
Swin Transformer Swin transformer是一個用了移動窗口的層級式（Hierarchical）transformer。其像卷積神經網絡一樣，也能做block以及層級式的特征提取。本篇博客結合網上的資料，對該論文進行學習。 摘要 本篇論文提出了一個新 ...
swin-transformer 論文名稱：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 原論文地址： https://arxiv.org/abs/2103.14030 官方開源 ...
做Softmax不是唯一的選項，做ReLu之類的結果也不會比較差，但是Softmax是用的最多的 CNN是self-attention的特例，論文：On the Relationship b ...
Introduction 在transformer model出現之前，主流的sequence transduction model是基於循環或者卷積神經網絡，表現最好的模型也是用attention mechanism連接基於循環神經網絡的encoder和decoder. ...
