一、背景 每天上百億的日志數據實時查詢是個挑戰，在架構設計上采用了Kafka + Flink + Clickhouse+Redash，實現海量數據的實時分析。計算層，我們開發了基於Flink計算引擎的實時數據平台，簡化開發流程，數據通過配置化實現動態Schema生成，底層數據解析統一，無需重復造 ...

作者：騰訊雲流計算 Oceanus 團隊 流計算 Oceanus 簡介 流計算 Oceanus 是大數據產品生態體系的實時化分析利器，是基於 Apache Flink 構建的具備一站開發、無縫連接、亞秒延時、低廉成本、安全穩定等特點的企業級實時大數據分析平台。流計算 Oceanus ...

[應用場景] 對副本表進行 alter delete 數據后,同樣的數據再進行 insert into 操作. [問題復現] [問題解釋] 對副本表 insert 語句的數據會划分為數據塊. 每個數據塊會生成 block_id ,存在 zookeeper 相應表目錄的 block ...

flink寫入clickhouse之單表寫入 簡介 flink有一個標准的jdbc sink，提供批量，定時的提交方法。 參考flink文檔：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs ...

Clickhouse寫入問題匯總 Zookeeper相關 當clickhouse在建表時使用了Replicated引擎族時, 會對zookeeper有非常重的依賴, 這時候就要注意zookeeper集群的一些優化項. clickhouse集群兩分片兩副本(4C8G),實測每分鍾80W數據 ...

說明 使用了自定義的數據庫連接池，沒有對連接做timeout處理，以后再完善。 由於jdbc不能完全支持clickhouse中的數據類型，采用raw sql的方式處理。 后期考慮封裝Java對象到Clickhouse數據類型的映射。 插入時應采用批量寫入，例子中的代碼僅為測試 ...

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摘要鏈接： python第三方庫——xlrd和xlwt操作Excel文件學習 ：http://blog.csdn.net/wangkai_123456/article/details/50457284 python操作Excel讀寫(使用xlrd和xlrt) ： http ...