一、rabbitmq出現消息重復的場景 Broker的消息重新由unack變為ready,並發送給其他消費者 解決方案、 ...
在網絡延遲等不可控的因素下,消息被重復發送的問題不可避免,但是我們應該保證我們的消息不被重復消費。 如何解決 在消費的業務邏輯里加入保證MQ重復消費的冪等性的操作。 什么是冪等性 其任意多次執行多產生的影響均與一次執行的影響相同。 如何保證冪等性 從業務的實際操作划分解決方案 僅使用消息進行數據庫插入操作:給消息加一個唯一主鍵,重復消費時會主鍵沖突。 僅使用消息做redis的set操作:無需處理 ...
2021-04-19 22:49 0 243 推薦指數:
一、rabbitmq出現消息重復的場景 Broker的消息重新由unack變為ready,並發送給其他消費者 解決方案、 ...
撰寫中... ...
以為MQ成功接收到了消息,不會再次重復發送該消息,從而導致消息的丟失。 b、解決辦法: 有兩個解決 ...
https://www.jianshu.com/p/8a5630e2c317 https://www.jianshu.com/p/4491cba335d1 ...
隊列的有序性來驗證是否有消息丟失。原理非常簡單,在 Producer 端,我們給每個發出的消息附加一個 ...
想想為什么要使用MQ? 1.解耦,系統A在代碼中直接調用系統B和系統C的代碼,如果將來D系統接入,系統A還需要修改代碼,過於麻煩! 2.異步,將消息寫入消息隊列,非必要的業務邏輯以異步的方式運行,加快響應速度 3.削峰,並發量大的時候,所有的請求直接懟到數據庫,造成數據庫連接異常 使用 ...
一、kafka自帶的消費機制 kafka有個offset的概念,當每個消息被寫進去后,都有一個offset,代表他的序號,然后consumer消費該數據之后,隔一段時間,會把自己消費過的消息的offset提交一下,代表我已經消費過了。下次我要是重啟,就會繼續從上次消費到的offset來繼續 ...
原文鏈接:https://juejin.im/post/6844904078862974984 前言 消息隊列在互聯網技術存儲方面使用如此廣泛,幾乎所有的后端技術面試官都要在消息隊列的使用和原理方面對小伙伴們進行360°的刁難。 面試官杠上消息隊列?高可用、重復消費、丟失、順序消息 ...