torch.full(size, fill_value, …) #返回大小為sizes,單位值為fill_value的矩陣t 1、預處理 流程:原始文本-》分詞-》清洗-》標准化-》特征提取-》建 ...
一 預備知識 nn.Embedding 在pytorch里面實現word embedding是通過一個函數來實現的:nn.Embedding. 這就是我們輸出的hello這個詞的word embedding,代碼會輸出如下內容,接下來我們解析一下代碼: 首先我們需要word to ix hello : , world : ,每個單詞我們需要用一個數字去表示他,這樣我們需要hello的時候,就用 來 ...
2021-04-19 09:31 0 395 推薦指數:
torch.full(size, fill_value, …) #返回大小為sizes,單位值為fill_value的矩陣t 1、預處理 流程:原始文本-》分詞-》清洗-》標准化-》特征提取-》建 ...
一、資源 (1)預訓練模型權重 鏈接: https://pan.baidu.com/s/10BCm_qOlajUU3YyFDdLVBQ 密碼: 1upi (2)數據集選擇的THUCNews,自行 ...
原文鏈接: https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932 attention 總結 參考:注意力機制(Attention Mechanism)在自然語言處理中的應用 Attention函數 ...
1. paper: Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Transla ...
一、前言 參考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73176084 代碼:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch ...
《谷歌終於開源BERT代碼:3 億參數量,機器之心全面解讀》,上周推送的這篇文章,全面解讀基於TensorFlow實現的BERT代碼。現在,PyTorch用戶的福利來了:一個名為Hugging Face的團隊近日公開了BERT模型的谷歌官方TensorFlow庫的op-for-op PyTorch ...
目錄: 1. 前提 2. attention (1)為什么使用attention (2)attention的定義以及四種相似度計算方式 (3)attention類型(scaled dot-product attention \ multi-head attention ...
實現細節; 1.embedding 層 2.positional encoding層:添加位置信息 3,MultiHeadAttention層:encoder的self attention 4,sublayerConnection層:add&norm,使用 ...