樹結構系列（三）：B樹、B+樹 文章首發於「陳樹義」公眾號及個人博客 shuyi.tech，歡迎訪問更多有趣有價值的文章。 文章首發於「陳樹義」公眾號及個人博客 shuyi.tech 平衡二叉樹的查找效率是非常高的，並可以通過降低樹的深度來提高查找的效率。但是當數據量非常大，樹的存儲 ...

先上結論，根據官網的說法是 B 樹 然而筆者看到一篇，雲棲社區-MongoDB 為什么使用B-樹而不是B+樹?，里面有人如下回答 實際是B+樹，這個在2018年元旦北京的MongoDB專場，我問了WiredTiger引擎的作者，他也確認了是B plus Tree。雖然官方文檔寫了B樹 ...

索引是數據庫常見的數據結構，每個后台開發人員都應該對索引背后的數據結構有所了解。 本文通過分析B-Tree及B-/+Tree數據結構及索引性能分析及磁盤存取原理嘗試着回答一下問題： 為什么B-Tree適合數據庫索引及紅黑樹的二叉平衡樹不適合作為索引 B+Tree比BTree做索引 ...

B樹和B+樹 標簽（空格分隔）： 數據結構 參考/轉載 : https://www.cnblogs.com/nullzx 1. B樹 1.1 B樹的定義 B樹也稱為B-樹, 它是一顆多路平衡的查找樹, 當我們描述一顆B樹的時候需要指定他的階數, 階數表示了一個節點最多 ...

在看這篇文章之前，我們回顧一下前面的幾篇關於MySQL的文章，應該對你讀下面的文章有所幫助。 InnoDB與MyISAM等存儲引擎對比 面試官問你B樹和B+樹，就把這篇文章丟給他 MySQL的B+樹索引的概念、使用、優化及使用場景 MySQL全文索引最強 ...

B樹 一、基本原理 　　B樹是一種查找樹，它最初啟發於二叉查找樹。 　　二叉查找樹的特點是每個非葉節點都只有兩個孩子節點。然而這種做法會導致當數據量非常大時，二叉查找樹的深度過深，搜索算法自根節點向下搜索時，需要訪問的節點也就變的相當多。 　　如果這些節點存儲在外存儲器中，每訪問一個節點 ...

簡介 B樹和B+樹都是多路查找樹，為了解決數據量大，樹的高度大增(二叉樹)而產生的一種數據結構，23樹和234樹都是一種特殊的B樹，為了更好理解B樹，故先介紹23樹和234樹。 23樹 定義 2-3樹是一種多路查找樹，2和3的意思是該樹包含2結點和3結點兩種情況； 2結點包含一個 ...

B樹 為什么要B樹 磁盤中有兩個機械運動的部分，分別是盤片旋轉和磁臂移動。盤片旋轉就是我們市面上所提到的多少轉每分鍾，而磁盤移動則是在盤片旋轉到指定位置以后，移動磁臂后開始進行數據的讀寫。那么這就存在一個定位到磁盤中的塊的過程，而定位是磁盤的存取中花費時間比較大的一塊，畢竟機械運動花費 ...