KNN算法原理以及代碼實現
一、KNN簡述 KNN是比較經典的算法，也是是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。 KNN的核心思想很簡單：離誰近就是誰。具體解釋為如果一個實例在特征空間中的K個最相似（即特征空間中最近鄰）的實例中的大多數屬於某一個類別，則該實例也屬於這個類別。 換個說法可能更好理解，比如一個一定范圍 ...
原文：前端必會算法（原理及代碼實現）
前端必會算法 推薦書籍：算法導論 一維數據結構：線性數據結構 數組，鏈表 ，線性的數據結構強調存儲與順序 線性數據結構之數組 數組特性： .存儲在物理空間上是連續的，這個與操作系統的內存分配有關 .底層的數據長度是不可變化的。當長度發生變化時，數組需要擴容，這個會消耗內存 過程中涉及新數據的創建和數組數據的復制，注意，數組的創建會多擴充幾位，防止經常擴容，如 位數據擴充為 位數組 在js語言中會發 ...
2021-04-18 11:12 0 268 推薦指數：
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