自定義層Linear必須繼承nn.Module，並且在其構造函數中需調用nn.Module的構造函數，即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self)，推薦使用第一種用法，盡管第二種寫法更直觀。 在構造函數 ...

該教程是在notebook上運行的，而不是腳本，下載notebook文件。 PyTorch提供了設計優雅的模塊和類：torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader，以創建和訓練神經網絡。為了充分利用其功能，並根據問題進行自定義，需要充分理解它們做的是什么 ...

class torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None, size_average=True, ignore_index=-100, reduce=True) 我這里沒有詳細解讀這個損失函數的各個參數，僅記錄一下在sru中涉及到的。 sru中代 ...

PyTorch快速入門教程七（RNN做自然語言處理） - pytorch中文網 原文出處： https://ptorch.com/news/11.html 在pytorch里面實現word embedding是通過一個函數來實現的:nn.Embedding # -*- coding ...

自然語言中的常用的構建詞向量方法，將id化后的語料庫，映射到低維稠密的向量空間中，pytorch 中的使用如下： 輸出： 需要注意的幾點： 1）id化后的數據需要查表構建 ...

PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在寫 PyTorch 代碼時，我們會發現在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 中有一些功能重復的操作，比如卷積、激活、池化。這些操作有什么不同？各有 ...

這個函數理解為類型轉換函數，將一個不可訓練的類型 Tensor 轉換成可以訓練的類型 parameter 並將這個 parameter 綁定到這個 module 里面(net.parameter() ...

https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/10401215.html ...