torch.nn.Parameter 詳解

這個函數理解為類型轉換函數，將一個不可訓練的類型 Tensor 轉換成可以訓練的類型 parameter 並將這個 parameter 綁定到這個

module 里面(net.parameter() 中就有這個綁定的 parameter，所以在參數優化的時候可以進行優化)，所以經過類型轉換這個變量就

變成了模型的一部分，成為了模型中根據訓練可以改動的參數。使用這個函數的目的也是想讓某些變量在學習的過程中不斷的修改其

值以達到最優化。