原文:使用numba加速python科學計算

技術背景 python作為一門編程語言,有非常大的生態優勢,但是其執行效率一直被人詬病。純粹的python代碼跑起來速度會非常的緩慢,因此很多對性能要求比較高的python庫,需要用C 或者Fortran來構造底層算法模塊,再用python進行上層封裝的方案。在前面寫過的這篇博客中,介紹了使用f py將fortran代碼編譯成動態鏈接庫的方案,這可以認為是一種 事前編譯 的手段。但是本文將要介紹一 ...

2021-04-16 16:56 0 239 推薦指數:

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使用numba加速python程序

  前面說過使用Cython來加速python程序的運行速度,但是相對來說程序改動較大,這次就說一種簡單的方式來加速python計算速度的方法,就是使用numba庫來進行,numba庫可以使用JIT技術即時編譯,達到高性能,另外也可以使用cuda GPU的計算能力來加速,對python來說是一個 ...

Sat Apr 01 21:16:00 CST 2017 0 23063
Python-GPU加速】基於Numba的GPU計算加速(一)基本

Numba是一個可以利用GPU/CPU和CUDA 對python函數進行動態編譯,大幅提高執行速度的加速工具包。 利用修飾器@jit,@cuda.jit,@vectorize等對函數進行編譯 JIT:即時編譯,提高執行速度 基於特定數據類型 集中於 ...

Sat Nov 24 07:49:00 CST 2018 0 3228
Numba 加速 Python 代碼

,並得到了許多其他組織的支持。 在 Numba 的幫助下,你可以加速所有計算負載比較大的 python ...

Sun Jul 14 22:03:00 CST 2019 0 488
Numba加速Python程序

眾所周知,Python和Java一樣是基於虛擬機的語言,並不是像C/C++那樣將程序代碼編譯成機器語言再運行,而是解釋一行執行一行,速度比較慢。使用Numba庫的JIT技術編譯以后,可以明顯提高程序的運行速度。 首先,使用PyCharm安裝Numba庫,在Project Interpreter ...

Wed Apr 25 05:00:00 CST 2018 1 9725
python加速numba並行計算多線程

1、下面直接上代碼需要注意的地方numba的官網找到   1)有一些坑自己去numba的官網找找看,下面是我的寫的一個加速的程序,希望對你有幫助。 #coding:utf-8 import time from numba import jit, prange, vectorize ...

Sat Apr 06 09:22:00 CST 2019 0 1525
使用numba對numpy加速遇到的坑

問題一: numba.errors.UntypedAttributeError: Failed at nopython (nopython frontend)Unknown attribute 'fill' of type array(float64, 2d, C) 經過查閱以下 ...

Sat May 08 22:12:00 CST 2021 0 12136
Python代寫高性能計算庫——Numba

摘要:在計算能力為王的時代,具有高性能計算的庫正在被廣泛大家應用於處理大數據。例如:Numpy,本文介紹了一個新的Python庫——Numba, 在計算性能方面,它比Numpy表現的更好。 最近我在觀看一些SciPy2017會議的視頻,偶然發現關於Numba的來歷--講述了那些C++ ...

Sat Aug 04 00:48:00 CST 2018 0 1980
Python程序如何用GPU加速:Tesla、CUDA、Numba

概念解析 首先,我們先整理一下:平時在使用一些GPU加速算法是都是在Python環境下執行,但是一般的Python代碼是沒辦法使用GPU加速的,因為GPU是更接近計算機底層的硬件,Python一類的高級語言是沒辦法直接和GPU溝通的。 然后就引出話題的重點:硬件的加速必須使用硬件語言。 查詢 ...

Wed Apr 21 16:46:00 CST 2021 0 509
 
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