YOLOv4 win10 配置 + 訓練自己的數據 + 測試
目錄 配置 YOLO v4源碼 CMake安裝 CUDA安裝 cuDNN安裝 OpenCV安裝 Cmake編譯 VS編譯 圖像測試 測試結果 訓練 標注工具 ...
原文：Yolov4在Win10部署、訓練和C++調用
最近想試一下使用Yolov 做目標檢測的效果，想要用最快的速度做出效果來，嘗試了使用pytorch， 但是由於需要轉換為C ，把訓練好的pth文件轉換為pt文件應用的過程中出現了各種各樣的問題，暫時不想花費大量的時間在這件事情上，所以轉而選擇了直接使用darknet。 以下全程使用windows，各項配置不發生變化。 測試過程中有一個小發現：我自己訓練用的圖像是三通道的圖像，訓練出來的模型用在單通 ...
2021-04-16 09:58 0 957 推薦指數：
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