技術背景 在前面的幾篇博客中，我們分別介紹了MindSpore的CPU版本在Docker下的安裝與配置方案、MindSpore的線性函數擬合以及MindSpore后來新推出的GPU版本的Docker編程環境解決方案。這里我們在線性擬合的基礎上，再介紹一下MindSpore中使用線性神經網絡來擬合 ...

技術背景 激活函數在機器學習的前向網絡中擔任着非常重要的角色，我們可以認為它是一個決策函數。舉個例子說，我們要判斷一個輸出的數據是貓還是狗，我們所得到的數據是0.01，而我們預設的數據中0代表貓1代表狗，那么0.01雖然不是0也不是1，但是我們可以預期這張圖片是貓的概率肯定是非常大的。這樣的話 ...

直線的擬合是幾何基元的擬合基礎部分。平常我們表示平面上一條直線用 y=ux+v 此時，u-v平面上每個點（u，v）都可以唯一對應一條x-y平面上的一條直線。 對於直線y=ux+v可以轉換成v=y-ux，可見，這條直線上每個點都對應着u-v平面上的一條直線，這些直線會相交於（u，v）點，利用 ...

1 函數擬合 函數擬合在工程（如采樣校正）和數據分析（如隸屬函數確定）中都是非常有用的工具。我這里將函數擬合分為三類:分別是多項式擬合，已知函數類型的擬合和未知函數類型的擬合。matlab中關於函數的擬合提供了很多的擬合函數，這里不再一一介紹。僅對常用的多項式擬合和已知函數類型的擬合中一 ...

cftool擬合&函數逼近 cftool 真是神奇，之前我們搞的一些線性擬合解方程，多項式擬合，函數擬合求參數啊，等等。 已經超級多了，為啥還得搞一個cftool擬合啊？而且毫無數學理論。 如果你足夠細心，你會發現，之前的擬合，都是我們猜測這個擬合的式子大概是什么形式，只需要 ...

於進行 曲線擬合的一個函數。其數學基礎是 最小二乘法曲線擬合原理。曲線擬合：已知 離散點上 ...

matlab的多項式擬合： polyfit()函數 功能：在最小二乘法意義之上，求解Y關於X的最佳的N次多項式函數。 注：a是返回的兩次多項式的系數，返回結果是：14.3071 -51.9929 45.2000，這意味着擬合的多項式是： y=45.2000+ ...