我覺得把課本上的案例先自己抄一遍，然后將書看一遍。最后再寫一篇博客記錄自己所學過程的感悟。雖然與課本有很多相似之處。但自己寫一遍感悟會更深 電影評論分類(二分類問題) 本節使用的是IMDB數據集，使用Jupyter作為編譯器。這是我剛開始使用Jupyter，不得不說它的自動補全真的不咋地（以前 ...

IMDB數據集下載速度慢，可以在我的repo庫中找到下載，下載后放到~/.keras/datasets/目錄下，即可正常運行。)中找到下載，下載后放到~/.keras/datasets/目錄下，即可正常運行。 電影評論分類：二分類 二分類可能是機器學習最常解決的問題。我們將基於評論的內容將電影 ...

　　本文第一部分是對數據處理中one-hot編碼的講解，第二部分是對二分類模型的代碼講解，其模型的建立以及訓練過程與上篇文章一樣；在最后我們將訓練好的模型保存下來，再用自己的數據放入保存下來的模型中進行分類（在后面的文章中會詳細討論如何使用自己的數據去訓練模型，或者讓保存下來的模型去處理自己的數據 ...

我們用下列的這些符號來分別表示我們訓練集當中的輸入的值x以及輸出的值Y。由於是二分分類的問題，因此y一般僅具有兩個值0和1。x則一般可以用nx來表示單個訓練集當中x的特征的個數，比如一幅圖像有10000個特征，那么我們輸入的X所對應的nx=10000.假設我們的訓練集一共有10個單個的訓練集，則m ...

二分類問題示例： 首先我們從一個問題開始說起，這里有一個二分類問題的例子，假如你有一張圖片作為輸入，比如這只貓，如果識別這張圖片為貓，則輸出標簽1作為結果；如果識別出不是貓，那么輸出標簽0作為結果（這也就是著名的cat和non cat問題）。現在我們可以用字母y來表示輸出 ...

來做一個情感分類（在這里是二分類，因為涉及情感有兩個，0表示消極，1表示積極）。 假如我是選取 ...

0802-編程實戰_貓和狗二分類_深度學習項目架構 目錄 一、比賽介紹 二、數據加載 三、模型定義 四、工具函數 五、配置文件 六、main.py 6.1 命令行工具 fire 6.2 main.py的代碼組織結構 ...

二分類 分類問題是機器學習中非常重要的一個課題。現實生活中有很多實際的二分類場景，如對於借貸問題，我們會根據某個人的收入、存款、職業、年齡等因素進行分析，判斷是否進行借貸；對於一封郵件，根據郵件內容判斷該郵件是否屬於垃圾郵件。 圖1-1 分類示意圖 回歸作為分類的缺陷 由於回歸 ...