論文標題 A Survey on Knowledge Graphs:Representation, Acquisition and Applications 下載鏈接：https: arxiv.org abs . 知識圖譜 Knowledge Graph 知識圖譜是對事實的結構化表示，由實體 關系和語義描述構成。 實體可以是真實世界的對象也可以是抽象的概念 關系代表實體之間的關系 語義描述包含具 ...
2021-04-18 19:15 0 304 推薦指數：
本文是對論文 A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications閱讀匯報: 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1SPin21gqkUj5QnZSX25z-Q 提取碼：qo3f ...
摘要 知識加強的語義表示模型。 knowledge masking strategies : entity-level masking / phrase-level masking 實體級別 和 短語級別 SOTA：5個中文NLP任務 NLI 語義相似性 命名 ...
從歷史到未來的原因:時間知識圖的兩階段推理 Abstract Temporal Knowledge Graphs (TKGs) have been developed and used in many different areas. Reasoning on TKGs ...
基於Attention的知識圖譜關系預測 論文地址 Abstract 關於知識庫完成的研究（也稱為關系預測）的任務越來越受關注。多項最新研究表明，基於卷積神經網絡（CNN）的模型會生成更豐富，更具表達力的特征嵌入，因此在關系預測上也能很好地發揮作用。但是這些知識圖譜的嵌入獨立地處理三元組 ...
《Backdoor Learning: A Survey》閱讀筆記 摘要 后門攻擊的目的是將隱藏后門嵌入到深度神經網絡(dnn)中，使被攻擊模型在良性樣本上表現良好，而如果隱藏后門被攻擊者定義的觸發器激活，則被攻擊模型的預測將被惡意改變。這種威脅可能發生在訓練過程沒有完全控制的情況下 ...
Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems ABSTRACT 在各種在線應用中，推薦系統在解決信息爆炸問題和增強用戶體驗方面顯示出了巨大的潛力 ...
A survey on federated learning Authors Chen Zhang, Yu Xie, Hang Bai, Bin Yu, Weihong Li, Yuan Gao Keywords ...
首先，容我吐槽一下這篇論文的行文結構、圖文匹配程度、真把我搞得暈頭轉向，好些點全靠我猜測推理作者想干嘛，😈 背景 我們知道傳統的CNN針對的是image，是歐氏空間square grid，那么使用同樣square grid的卷積核就能對輸入的圖片進行特征的提取。在上一篇論文中，使用的理論 ...
