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摘要:不想加班修復數據 強一致的華為雲數據庫GaussDB for Cassandra 來了 本文分享自華為雲社區 HDC.Cloud 華為雲GaussDB讓開發者們不再加班修復數據 ,原文作者:心機胖。 眾所周知,智能時代的來臨正是因為開發者們用一行行代碼鑄就了千行百業向上 向前的階梯。大到從 G至 G的突破,小到每個技術的由點到面的攻克,每個突破都會成為行業里最新的利器,比如在數據庫領域,D ...
2021-04-13 11:02 0 229 推薦指數:
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Region數據不一致是什么 一致性是指Region在meta中的meta表信息、在線Regionserver的Region信息和hdfs的Regioninfo的Region信息的一致。 HBCK檢查什么 a.集群所有region都被assign,且被deploy到唯一一 ...
percona-toolkit-2.2.20-1.noarchmysql 5.6.29-logmaster:192.168.166.129slave:192.168.166.131 一、創建數據庫校驗存放庫 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS percona ...
1. 概述 緩存與數據庫的強一致性,也稱線性一致性,核心要求是:數據庫中的值發生變更,緩存數據要實現同步復制,並且一旦操作完成,隨后任意客戶端的查詢都必須返回這一新值。以下圖為例,一旦寫入b完成,必須保證讀到;而寫入過程中,認為值的跳變可能發生在某一瞬間,因此讀到a或b都是可能的。數據庫與緩存 ...
摘要:在KV數據庫領域,“強一致性”不僅是一個技術名詞,它更是業務與運維的重要需求。 清明剛過,五一假期就要來了。大好春光,不如去婺源看油菜花吧!小雲迅速打開APP刷出余票2張,趕緊下單!唉,怎么又沒搶到!轉念一想倒也能理解:從勾選乘車人到正式下單,起碼要10秒,真若是“見者有份 ...
需求起因 在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問MySQL等數據庫。 這個業務場景,主要是解決讀數據 ...
最近工作中遇到了數據一致性問題,為方便以后使用,特學習記錄一下: 目前遇到現象: (1)緩存與數據庫數據不一致情況 (2)分布式系統中各節點數據不一致情況 原因: 並發情況下,執行順序會引起寫請求和讀請求拿到的數據不一致,導致臟讀、幻讀等。 解決方案: (1)針對本地緩存與數據庫數據 ...
1.Cache引起的數據一致性問題 主要原因是位於數據IO路徑上的各種Cache和Buffer(包括數據塊Cache,文件系統的Cache,存儲控制器的Cache,磁盤Cache等),由於不同系統模塊操作處理數據IO的速度有差異,所以就需要添加Cache來緩存IO操作,適配不同模塊的處理速度 ...