參考：機器之心 論文：Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先簡要介紹了語言表示學習及相關研究進展； 其次從四個方面對現有 PTM (Pre-trained Model) 進行系統分類 ...

Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages ACL 2019 為自然語言生成流暢的對抗樣本 摘要 有效地構建自然語言處理(NLP)任務的對抗性攻擊者是一個真正的挑戰。首先，由於句子空間是離散的。沿梯度方向 ...

What are the best schools for studying natural language processing? US universities: University of California ...

參考：NLP重鑄篇之對抗文本攻擊 [ 論文源碼： github ] 作者提出了一種對抗樣本生成算法TEXTFOOLER。 論文中，作者使用這種方法，對文本分類與文本蘊含兩種任務做了測試，成功的攻擊了這兩種任務的相關模型，包括：BERT,CNN,LSTM,ESIM等等。 問題定義 ...

論文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1103/ 已有研究工作： 在文本的對抗樣本領域，因為有詞嵌入的存在，很難將特征空間的擾動向量映射到詞匯表中的有效單詞。因此在CV領域的方法不能直接用於NLP領域，一般的方法是在詞級別或者字符級別直接修改 ...

一、摘要 研究目的是解決在事件抽取任務中手動標注訓練數據的費時費力以及訓練數據不足的問題。首先提出了一個事件抽取模型，通過分離有關角色（roles）的論元（arguement）預測來克服角色重疊的問 ...

一、本文中心內容 　　神經網絡語言模型和詞嵌入的經典論文，核心目標是將訓練好的word embedding去完成詞性標注（POS）、分塊（短語識別CHUNK）、命名實體識別（NER）和語義角色標注（SRL）等任務，並且，本網絡的語言模型只用來預訓練word embedding，然后將其 ...

目錄 Integral Human Pose Regression 一. 論文簡介 二. 代碼計算 2.1 原始代碼 2.2 修改代碼 三. 參考文獻 Integral ...