第1部分:簡單隨機抽樣 目錄 第1部分:簡單隨機抽樣 概述 簡單估計量 簡單估計量的性質 兩個簡單引理 樣本均值的期望 樣本均值的方差 樣本均值的協方差 方差與協方差 ...
第 部分:分層隨機抽樣 目錄 第 部分:分層隨機抽樣 概述 簡單估計量 簡單估計量的性質 無偏性 方差 總值的相關推論 比例的相關推論 比率估計量 比率估計量的性質 期望與均方誤差 分別比估計和聯合比估計的比較 回歸估計量 分別回歸估計 聯合回歸估計 樣本量分配 比例分配 最優分配與Neyman分配 總樣本量的確定 指定方差上限 給定總費用 概述 分層隨機抽樣的思路:當 N,n 都較大,總體單元之 ...
2021-04-12 18:51 0 567 推薦指數:
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第5部分 不等概抽樣 目錄 第5部分 不等概抽樣 不等概抽樣 簡單的放回不等概抽樣 概述 HH統計量的期望、方差 HH統計量方差的無偏估計 放回不等概多階段抽樣 ...
第4部分 多階段抽樣 目錄 第4部分 多階段抽樣 概述與符號說明 兩階段抽樣估計量的均值和方差 初級單元規模相等的兩階段抽樣 均值估計 方差估計 初等單元規模不等的兩階段抽樣 ...
設計效應抽樣調查 證明與練習 證明部分 證明1 證明:對簡單隨機估計\(\bar{y}\),有\({E}(\bar{y})=\bar{Y}\),\({V}(\bar{y})=\dfrac{1-f}{N}S^2\)。 用\(a_i\)表示總體中\(Y_i\)入樣這一 ...
三階段抽樣 目錄 三階段抽樣 基本公式 等概率三階段抽樣 證明\(\bar{\bar{\bar y}}\)的無偏性 計算\(\bar{\bar{\bar y}}\)的方差 尋找\(\mathbb{D}(\bar{\bar ...
抽樣調查復習綱要 目錄 抽樣調查復習綱要 前置准備 如何估計參數 學習框架 簡單隨機抽樣 簡單估計 比率估計 回歸估計 分層隨機抽樣 ...
對於SQL 隨機抽樣我們常想到的就是newid(),但如果對於一個在百萬、千萬甚至更大海量數據表中抽樣的話,簡單的newid(),其性能,效率就不是很理想了。所以在這里有必要討論一下,擇優而用。 long_goods是一個百萬數據的表,Ctrl+L執行以下語句 ...
隨機抽樣,是統計學中常用的一種方法,它可以幫助我們從大量的數據中快速地構建出一組數據分析模型。在 Pandas 中,如果想要對數據集進行隨機抽樣,需要使用 sample() 函數。sample() 函數的語法格式如下: DataFrame.sample(n=None, frac=None ...