背景 最近做一個爬蟲相關的項目,需要排除掉一些相似的鏈接,比如分頁控件里上一頁,下一頁等等沒什么用的鏈接. 編輯距離算法 編輯距離,又稱Levenshtein距離(萊文斯坦距離也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大 ...
背景 最近做一個爬蟲相關的項目,需要排除掉一些相似的鏈接,比如分頁控件里上一頁,下一頁等等沒什么用的鏈接. 編輯距離算法 編輯距離,又稱Levenshtein距離(萊文斯坦距離也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大 ...
...
文本相似度算法 1.信息檢索中的重要發明TF-IDF 1.1TF Term frequency即關鍵詞詞頻,是指一篇文章中關鍵詞出現的頻率,比如在一篇M個詞的文章中有N個該關鍵詞,則 (公式1.1-1) 為該關鍵詞在這篇文章中的詞頻。 1.2IDF Inverse document ...
項目中需要算2個字符串的相似度,是根據余弦相似性算的,下面具體介紹一下: 余弦相似度計算 余弦相似度用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1,就表明夾角越接近0度,也就是兩個向量越相似,這就叫"余弦相似性"。 我們知道,對於兩個向量,如果他們之間 ...
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/simhash/SimHash.java ...
@祁俊輝,2017年6月22日測試。 1 說明 本程序以關於SimHash算法的實現及測試V4.0為基礎,利用JSP添加JavaBean接口,改為網頁版; 因為在網頁版比較相似度時,生成txt文檔會耗費一定的時間,而且在Tomcat發布后路徑不方便控制,所以取消txt文檔的輸入輸出 ...
...
Python 文本相似度和聚類 文本數據是非結構化的和高噪聲的。在執行文本分類時,擁有標記合理的訓練數據和有監督學習大有裨益。但是,文檔聚類是一個無監督的學習過程,將嘗試通過讓機器學習各種各樣的文本文檔及其特征、相似度以及它們之間的差異,來講文本 文檔分割和分類為單獨的類別。這使得文檔聚類更具 ...