原文:OpenCV-C++ 圖像自適應閾值二值化處理adaptiveThreshold

API介紹 這篇文章主要介紹有關adaptiveThreshold的使用方式 首先,來看一下調用格式 src表示需要進行二值化的圖像 需要注意的是,該輸入必須是 bit單通道的圖像 dst表示輸出圖像的二值圖像 maxValue是一個非零值,用於對哪些滿足條件的閾值進行賦值 adaptiveMethod表示選擇哪一種自適應閾值算法 Opencv提供兩種,ADAPTIVE THRESH MEAN C ...

2021-04-11 22:02 0 657 推薦指數:

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OpenCV adaptiveThreshold自適應閾值

函數功能 對一幅灰度圖像進行二化,該函數支持就地操作,該函數用下面的公式對一幅灰度圖像進行二化: (1)正向二化,THRESH_BINARY (2)反向二化 ...

Sun May 03 23:27:00 CST 2020 0 1858
python-opencv 圖像化,自適應閾值處理

定義:圖像的二化,就是將圖像上的像素點的灰度設置為0或255,也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。 一幅圖像包括目標物體、背景還有噪聲,要想從多值的數字圖像中直接提取出目標物體,常用的方法就是設定一個閾值T,用T將圖像的數據分成兩部分:大於T的像素群和小於 ...

Thu May 24 00:19:00 CST 2018 1 13947
adaptiveThreshold自適應閾值

函數功能 對一幅灰度圖像進行二化,該函數支持就地操作,該函數用下面的公式對一幅灰度圖像進行二化: (1)正向二化,THRESH_BINARY ...

Thu Aug 29 22:07:00 CST 2019 0 632
OpenCV_基於局部自適應閾值圖像

圖像處理應用中二化操作是一個很常用的處理方式,例如零器件圖片的處理、文本圖片和驗證碼圖片中字符的提取、車牌識別中的字符分割,以及視頻圖像中的運動目標檢測中的前景分割,等等。 較為常用的圖像化方法有:1)全局固定閾值;2)局部自適應閾值;3)OTSU等。 全局固定閾值很容易 ...

Mon Jan 20 02:26:00 CST 2014 0 3984
OpenCV-圖像閾值-簡單閾值自適應閾值、Otsu’s 二

簡單閾值(全局閾值)   函數:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None),返回兩個retVal(閾值) 和 threshImg(處理后的圖像)     函數中四個參數分別是原圖像閾值、最大閾值類型   閾值類型一般 ...

Fri Jul 19 06:05:00 CST 2019 0 3095
自適應閾值化操作:adaptiveThreshold()函數

圖像閾值化操作中,更關注的是從二圖像中,分離目標區域和背景區域,但是僅僅通過設定固定閾值很難達到理想的分割效果。而自適應閾值,則是根據像素的鄰域塊的像素分布來確定該像素位置上的二閾值。這樣做的好處: 1. 每個像素位置處的二閾值不是固定不變的,而是由其周圍鄰域像素的分布來決定 ...

Mon Jun 17 07:09:00 CST 2019 0 10142
OpenCV閾值化處理

圖像閾值化就是利用圖像像素點分布規律,設定閾值進行像素點分割,進而得到圖像的二值圖像圖像閾值化操作有多種方法,常用方法有經典的OTSU、固定閾值自適應閾值、雙閾值及半閾值化操作。這里對各種閾值化操作進行一個總結。 OTSU閾值化 在閾值化處理中,常用的算法就是OTSU。發明人 ...

Tue Jun 05 04:23:00 CST 2018 0 903
 
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