TVM 架構設計 本文面向希望了解TVM體系結構和/或,積極參與項目開發的開發人員。 主要內容如下: 示例編譯流程,概述了TVM將模型的高級概念,轉換為可部署模塊的步驟。 邏輯架構組件部分,描述邏輯組件。針對每個邏輯組件,按組件的名稱進行 ...
一 關鍵問題 TVM中的 IR 是什么,架構設計上分幾層 解答:TVM的整體結構圖如下: 概念上,分為兩層:上層為面向前端組網的Relay IR, 下層為面向LLVM的底層 IR。 但從設計實現上,底層通過 Object 元類實現統一的AST Node表示,借助一個 IRModule 貫穿上下層。個人理解,TVM的 IR 實現上其實只有一層,只是封裝后在直觀概念上分為上下層。 IRModule里持 ...
2021-04-11 11:48 0 1293 推薦指數:
TVM 架構設計 本文面向希望了解TVM體系結構和/或,積極參與項目開發的開發人員。 主要內容如下: 示例編譯流程,概述了TVM將模型的高級概念,轉換為可部署模塊的步驟。 邏輯架構組件部分,描述邏輯組件。針對每個邏輯組件,按組件的名稱進行 ...
一、項目概述 1.原項目github地址:https://github.com/j-easy/easy-flows.git 2.easy-flows可以用非常簡易的api創建常用的可組合的工作流。涵 ...
TVM設計與構架構建 本文檔適用於希望了解TVM體系結構和/或在項目上進行積極開發的開發人員。該頁面的組織如下: • 實例編譯流程Example Compilation Flow,描述TVM把一個模型的高級描述到可部署模塊的步驟。 • “邏輯體系結構組件” Logical ...
1、不同的框架與硬件 對於深度學習任務,有很多的深度學習框架可以選擇,Google的Tensor Flow和Facebook的Pytorch,Amazon的Mxnet等。不管是使用哪一個框架進行模型訓練,最終都需要將訓練好的模型部署到實際應用場景中。在模型部署的時候我們會發現我們要部署的設備 ...
Hello TVM 發表於 2019-06-29 TVM 是什么?A compiler stack,graph level / operator level optimization,目的是(不同框架的)深度學習模型在不同硬件平台上提高 performance (我要更快 ...
摘 要: 提出一種基於FPGA的動態相位調整實現方案。在高速數據傳輸接口中,由於數據窗縮小以及傳輸路徑不一致,造成數據和時鍾信號在FPGA的接收端發生位偏移和字偏移。動態相位調整技術根據當前各數據線物理狀態,對各信號線動態進行去偏移操作,克服了靜態相位調整中參數不可再調的缺點,使接口不斷適應 ...
目錄 前言 1. RDB 持久化 1.1 RDB 文件的創建與載入 1.2 自動間隔性保存 1.2.1 設置保存條件 ...
前言 淺談Hybrid技術的設計與實現 淺談Hybrid技術的設計與實現第二彈 淺談Hybrid技術的設計與實現第三彈——落地篇 隨着移動浪潮的興起,各種APP層出不窮,極速的業務擴展提升了團隊對開發效率的要求,這個時候使用IOS&Andriod開發一個APP似乎成本有點 ...