我使用的tensorflow版本是2.2的版本。 即使我在代碼中導入的1.X版本來支持部分版本1的代碼,但是這還不夠。 問題出現的原因: 關鍵字placeholder在版本2是沒有的,但是在版本1執行的時候,是在session前定義,在session中執行, 但是在我的代碼中 ...
當我們將TensorFlow .x中的程序遷移到 . 版本時,在之前 .x版本中有函數tf.placeholder ,替換成tf.compat.v .placeholder ,運行時報如下錯誤: tf.placeholder is not compatible with eager execution. 解決方案: 在代碼前加入下面一行即可: tf.compat.v .disable eager ...
2021-04-09 17:46 0 752 推薦指數:
我使用的tensorflow版本是2.2的版本。 即使我在代碼中導入的1.X版本來支持部分版本1的代碼,但是這還不夠。 問題出現的原因: 關鍵字placeholder在版本2是沒有的,但是在版本1執行的時候,是在session前定義,在session中執行, 但是在我的代碼中 ...
tf.placeholder()函數 Tensorflow中的palceholder,中文翻譯為占位符,什么意思呢? 在Tensoflow2.0以前,還是靜態圖的設計思想,整個設計理念是計算流圖,在編寫程序時,首先構築整個系統的graph,代碼並不會直接生效,這一點和python ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函數用於定義過程,在執行的時候再賦具體的值 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值 ...
二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些可訓練變量(trainable variables),比如模型的權重(weights,W)或者偏執值(bias); 聲明時,必須提供初始值; 名稱的真實含義,在於變量 ...
tf.placeholder()函數作為一種占位符用於定義過程,可以理解為形參,在執行的時候再賦具體的值。 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.float32,tf.float64等數值類型 shape:數據形狀。默認是None,就是一維值,也可以多維,比如:[None ...
創建方法 ...
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61712830 https://www.cnblogs.com/silence-tommy/p/7029561.html 二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些 ...
占位符 TensorFlow提供一個占位符操作,必須在執行時提供數據。 有關更多信息,請參閱Feeding數據部分。 Tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None) 插入一個總是需要放入數據的張量的占位符。 重要提示:如果evaluated,該張量會產生錯誤 ...