cat是concatnate的意思：拼接，聯系在一起。 先說cat( )的普通用法 如果我們有兩個tensor是A和B，想把他們拼接在一起，需要如下操作： 其次，cat還可 ...

cat是concatnate的意思：拼接，聯系在一起。 先說cat( )的普通用法 如果我們有兩個tensor是A和B，想把他們拼接在一起，需要如下操作： 其次，cat還可以把list中的tensor拼接起來。 比如： 上面的代碼可以合成 ...

一、torch.cat()函數 熟悉C字符串的同學們應該都用過strcat（）函數，這個函數在C/C++程序中用於連接2個C字符串。在pytorch中，同樣有這樣的函數，那就是torch.cat()函數. 先上源碼定義：torch.cat(tensors,dim=0,out=None ...

1. torch.cat(inputs, dimension=0)說明 torch.cat用於對tensor的拼接，dim默認為0，即從第一維度拼接。表示為4維的圖像tensor中，第一維默認為batchSize,第二維為channel（通道），第三維為height（圖片的高），第四 ...

具體示例如下，注意觀察維度的變化 1.改變tensor維度的操作：transpose、view、permute、t()、expand、repeat 2.tensor的拼接：cat、stack 除了要拼接的維度可以不相等，其他維度必須相等 3.壓縮和擴展維度 ...

使用torch.cat去除[] ...

1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None) 參數說明： self: 傳入的數據為tensor repeats: 復制的份數 dim: 要復制的維度，可設定為0/1/2..... ...

總結： 這里的關鍵詞參數dim的理解和cat方法中有些區別。 cat方法中可以理解為原tensor的維度，dim=0，就是沿着原來的0軸進行拼接，dim=1，就是沿着原來的1軸進行拼接。 stack方法中的dim則是指向 ...