Softmax回歸多分類網絡(PyTorch實現) 雖然說深度學習的教程已經爛大街了,基礎理論也比較容易掌握,但是真正讓自己去實現的時候還是有一些坑。一方面教程不會涉及太多具體的工程問題,另一方面啃PyTorch的英文文檔還是有點麻煩。記錄一下,就當是作業報告了。 獲取數據集 首先導入所需 ...
一個多分支輸出網絡 一個Encoder,多個Decoder 我們期望每個分支的損失L i分別對各自的參數進行優化,而共享參數部分采用各分支損失之和Sum L i 進行優化。 在pytorch中是默認支持這種操作的,也就是我們可以分別計算出各分支的loss,然后直接把他們相加即可。 參考上面pytorch論壇的資料 但是需要注意的是:但是如果您想要為您的損失按順序向后調用,您可能想要在.backw ...
2021-04-08 23:00 1 1131 推薦指數:
Softmax回歸多分類網絡(PyTorch實現) 雖然說深度學習的教程已經爛大街了,基礎理論也比較容易掌握,但是真正讓自己去實現的時候還是有一些坑。一方面教程不會涉及太多具體的工程問題,另一方面啃PyTorch的英文文檔還是有點麻煩。記錄一下,就當是作業報告了。 獲取數據集 首先導入所需 ...
[[1.] [0.] [1.] [0.] [1.] [1.] [0.] [0.]] 0代表相似,1代表不相似 loss曲線: 測試: 數據集: https://i.cnblogs. ...
【1】語法結構: if(布爾表達式1) { 語句塊1; } else if(布爾表達式2) { 語句塊2; }…… else if(布爾表達式n){ 語句塊n; } else { 語句塊n+1; } ...
在net.py里面構造網絡,網絡的結構為輸入為28*28,第一層隱藏層的輸出為300, 第二層輸出的輸出為100, 最后一層的輸出層為10, net.py main.py 進行網絡的訓練 ...
PyTorch-網絡的創建,預訓練模型的加載 本文是PyTorch使用過程中的的一些總結,有以下內容: 構建網絡模型的方法 網絡層的遍歷 各層參數的遍歷 模型的保存與加載 從預訓練模型為網絡參數賦值 主要 ...
SVN 新建時可以選擇性的建立三個文件夾 trunk 一般作為主開發的地方 branches 一般作為從trunk Copy過去的代碼,形成分支 tags 一般作為固定版本,不進行修改 branches 與tags ...
在使用jenkins進行自動化構建項目過程中,我們的快速迭代會使用不同的分支,而測試環境可能 就那么一個,這時我們如何去按着分支去構建一個項目呢?答案就是jenkins的參數化構建。 一 添加git parameters插件 二 配置項目的參數化構建 三 在構建 ...
目錄 一.創建多分支pipeline 二.根據分支部署 gitlab觸發與多分支 Generic Webhook多分支 一.創建多分支pipeline 在實際中,需要多分支同時進行開發。如果每個分支都創建一個Jenkins項目 ...