論文題目：Robust Lane Detection via Expanded Self Attention 鏈接地址：https: arxiv.org abs . 文章核心想要解決的是車道線遮擋 缺失 模糊等情況下的識別精度問題。主要通過一個自注意力模塊，增強網絡對於這部分車道線的關注程度，從而提升效果。 . 概述 . 問題定義 這里的 Lane Detection，檢測的目標是抽象意義上的車道 ...
2021-04-07 16:05 0 409 推薦指數：
paper: Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation code: https://github.com/cardwing/Codes-for-Lane-Detection Abstract ...
Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation 車道線檢測 https://github. com/cardwing/Codes-for-Lane-Detection. ...
近期閱讀的幾篇關於車道線檢測的論文總結。 1. 任務需求分析 1.1 問題分析 針對車道線檢測任務，需要明確的問題包括： （1）如何對車道線建模，即用什么方式來表示車道線。 從應用的角度來說，最終需要的是車道線在世界坐標系下的方程。而神經網絡更適合提取圖像層面的特征，直接回歸方程參數 ...
近期閱讀的幾篇關於車道線檢測的論文總結。 1. 任務需求分析 1.1 問題分析 針對車道線檢測任務，需要明確的問題包括： （1）如何對車道線建模，即用什么方式來表示車道線。 從應用的角度來說，最終需要的是車道線在世界坐標系下的方程。而神經網絡更適合提取圖像層面的特征，直接回歸方程參數 ...
論文解讀-TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention 論文鏈接：TransForensics: Image Forgery Localization with Dense ...
論文解讀Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection 最近閱讀了ECCV2020一篇車道線檢測的論文， 看完了源代碼， 寫下這篇博客， 希望能對其他學習的同學有所幫助。 1. Intro 車道線檢測有很久遠的歷史, 在之前的工作中 ...
轉載請注明作者：夢里茶 Object Detection，顧名思義就是從圖像中檢測出目標對象，具體而言是找到對象的位置，常見的數據集是PASCAL VOC系列。2010年-2012年，Object Detection進展緩慢，在DPM之后沒有大的進展，直到CVPR2014，RBG大神 ...
《Heterogeneous Graph Attention Network》論文解讀 2019年05月10日 17:06:19 大笨熊。。。 閱讀數 111更多 分類專欄： 注意力機制 異構網絡嵌入 ...
