Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks 引言:本文將產生式對抗網絡(GAN)拓展到半監督學習,通過強制判別器來輸出類別標簽。我們在一個數據集上訓練一個產生式模型 G 以及 一個判別器 D,輸入 ...
論文筆記:Adaptive Consistency Regularization for Semi Supervised Transfer Learning Paper: Adaptive Consistency Regularization for Semi Supervised Transfer Learning, CVPR Code: https: github.com SHI Labs S ...
2021-04-07 12:48 0 458 推薦指數:
Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks 引言:本文將產生式對抗網絡(GAN)拓展到半監督學習,通過強制判別器來輸出類別標簽。我們在一個數據集上訓練一個產生式模型 G 以及 一個判別器 D,輸入 ...
這篇文章的主要貢獻點在於: 1.實驗證明僅僅利用圖像整體的弱標簽很難訓練出很好的分割模型; 2.可以利用bounding box來進行訓練,並且得到了較好的結果,這樣可以代替用pixel-leve ...
Virtual Adversarial Training: a Regularization Method for Supervised and Semi-supervised Learning 簡介 本文是17年半監督學習的一篇文章,受對抗訓練的啟發,將對抗訓練的范式用於提升半監督學習 ...
Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks 2018-01-16 22:33:36 1. 文章主要思想: 2. 代碼實現(Pytorch):https://github.com ...
SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS Thomas N. Kipf、MaxWelling Published as a conference paper at ICLR 2017 論文筆記 ...
摘要:在本文中,我們提出了一種新的基於交叉一致性的語義分割半監督方法。 一致性訓練已被證明是一種強大的半監督學習框架,用於在集群假設下利用未標記的數據,其中決策邊界應位於低密度區域。 在這項工作中,我 ...
Good Semi-supervised Learning That Requires a Bad GAN 恢復博客更新,最近沒那么忙了,記錄一下學習。 Intro 本文是一篇稍微偏理論的半監督學習的文章,通過證明一個能夠生成非目標分布的、低樣本密度的樣本的生成器,對半監督學習的效果有很大 ...
Is object localization for free? –Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef ...