剛完成了一個存儲百億級數據,響應時間要求10毫秒內的交易系統數據存儲設計方案,現在有空整理一下思維。 一、分庫分表 1.實時數據和歷史數據分離 分為ABC表,AB表每日日切,只存儲1天數據,每到24點切另外1張表。C表存儲歷史數據,T-1數據日終批量AB表遷移至C表 這樣實現動態數據和靜 ...
本文已整理致我的 github 地址 https: github.com allentofight easy cs,歡迎大家 star 支持一下 前言 近年來公司業務迅猛發展,數據量爆炸式增長,隨之而來的的是海量數據查詢等帶來的挑戰,我們需要數據量在十億,甚至百億級別的規模時依然能以秒級甚至毫秒級的速度返回,這樣的話顯然離不開搜索引擎的幫助,在搜索引擎中,ES ElasticSearch 毫無疑 ...
2021-04-03 08:26 3 1029 推薦指數:
剛完成了一個存儲百億級數據,響應時間要求10毫秒內的交易系統數據存儲設計方案,現在有空整理一下思維。 一、分庫分表 1.實時數據和歷史數據分離 分為ABC表,AB表每日日切,只存儲1天數據,每到24點切另外1張表。C表存儲歷史數據,T-1數據日終批量AB表遷移至C表 這樣實現動態數據和靜 ...
作者:龍逸塵,騰訊 CSIG 高級工程師 為什么要構建監控系統 在后移動互聯網時代,良好的用戶體驗是增長的基礎,穩定的使用體驗就是用戶體驗的基礎。大型的互聯網公司,特別是面向 C 端客戶的公司,對業務系統穩定性的要求越來越高,因此對線上問題發現和處理的速度要求通常是分鍾級 ...
掌握搜索技能,才能在龐大的數據集中找到准確的目標。本篇就帶你進入另一個非凡的旅程,即使你沒有像Google或Baidu一樣強大的技術,一樣也可以做出與之相匹敵的用戶體驗。 搜索是現代軟件必備的一項基礎功能,而 Elasticsearch 就是一款功能強大的開源分布式搜索與數據分析引擎。 它可 ...
閱讀本文大概需要 6 分鍾。 如果面試的時候碰到這樣一個面試題:ES 在數據量很大的情況下(數十億級別)如何提高查詢效率? 這個問題說白了,就是看你有沒有實際用過 ES,因為啥?其實 ES 性能並沒有你想象中那么好的。 很多時候數據量大了,特別是有幾億條數據 ...
select to_char(systimestamp,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ssxff') time1, 關鍵在 systimestamp ...
日志數據是最常見的一種海量數據,以擁有大量用戶群體的電商平台為例,雙 11 大促活動期間,它們可能每小時的日志數量達到百億規模,海量的日志數據暴增,隨之給技術團隊帶來嚴峻的挑戰。 本文將從海量日志系統在優化、部署、監控方向如何更適應業務的需求入手,重點從多種日志系統的架構設計對比 ...
小結: 1、 有贊百億級日志系統架構設計https://tech.youzan.com/you-zan-bai-yi-ji-ri-zhi-xi-tong-jia-gou-she-ji/ 馬夢婕 | 15 Apr 2019 | 16 min (4265 words ...
背景: 隨着公司各項業務的快速發展與擴張,服務器和各種應用系統隨之而增加,同時對應用系統、服務器的穩定性,可持續性提出了更高的要求,公司希望搭建一套綜合的分析與監控系統,為各個部分提供決策支持。 需要解決的問題: (1)數據孤島問題,數據分散在不同的業務系統 ...