背景：
隨着公司各項業務的快速發展與擴張，服務器和各種應用系統隨之而增加，同時對應用系統、服務器的穩定性，可持續性提出了更高的要求，公司希望搭建一套綜合的分析與監控系統，為各個部分提供決策支持。
需要解決的問題：
（1）數據孤島問題，數據分散在不同的業務系統當中；
（2）服務器日志信息如何有效搜集與存儲；
（3）業務部門分析需求不固定，經常有新的需求提出，如何滿足各部門的需求；
（4）基於上面的問題如何快速搭建多源的可視化分析系統；
技術選型與整體架構設計：
方案一：業務數據ETL，基於數倉架構模式
方案二：采用數據直接模式
（1）日志采集主要通過logstash來采集，然后存儲到搜索引擎中；
（2）業務系統數據可以采用兩種方案架構第一種是建設數倉，將不同數據匯集到數倉中；第二種：采用直連的方式直接對接大數據分析平台；
（3）大數據可視化分析采用NBI大數據可視化分析平台，可以實現多源數據分析，能很好的支持Elasticsearch，關系型數據庫，大數據存儲平台的數據接入；通過拖拽式和高度靈活的布局模式，可以快速構建各類可視化分析報告應用；通過權限控制，設置編輯與訪問權限，保障企業數據資產的安全有效利用；
（4）最終通過NBI大數據可視化分析平台構建各類數據分析應用，輸出給對應部門人員使用。
注意事項：
（1）Elasticsearch需要安裝一個sql插件elasticsearch-sql，根據es對應版本下載插件，便於做交互式分析；
（2）NBI大數據平台中，目前對Elasticsearch支持的建模方式為SQL建模
操作步驟：
（1）在NBI大數據平台中，通過數據管理模塊，添加Elasticsearch數據源；
數據源連接
（2）測試連接，檢驗是否能正常連接到Elasticsearch
連接測試
（3）連接成功，通過SQL建立工作表模型
創建數據工作表模型
（4）構建數據報告：
可視化報告構建
（5）設置訪問權限：
權限設置
以上案例通過NBI大數據可視化工具（nbi.easydatavis.com:8033）完成