有時候經過某些操作后生成的DataFrame的列名稱是默認的,為了列名標記已與理解,有時候我們會有修改列名稱的需求。提供修改列名的方法如下: 假如有初始的DataFrame如下 >>>import pandas as pd >>> ...
取DataFrame里面某個位置的值 知道index的時候: 這里用index做循環,去每一行某一列的值,直接用 df.loc index column name 即可 不知道index的時候 這里取某一行某一列的值,得用函數,要么出來的是一個列表而非對應位置的值 修改對應位置的值 知道index 和列名的時候 不知道index 根據條件修改的時候 多個條件, 與或非 找到對應的行, 后面要改的列 ...
2021-04-02 09:30 0 1067 推薦指數:
有時候經過某些操作后生成的DataFrame的列名稱是默認的,為了列名標記已與理解,有時候我們會有修改列名稱的需求。提供修改列名的方法如下: 假如有初始的DataFrame如下 >>>import pandas as pd >>> ...
問題: 有一個DataFrame,列名為:['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 現需要改為:['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 有何辦法? 解決: 方式一:columns屬性 方式二:rename方法、columns參數 ...
pandas DataFrame的增刪查改總結系列文章: pandas DaFrame的創建方法 pandas DataFrame的查詢方法 pandas DataFrame行或列的刪除方法 pandas DataFrame的修改方法 對於DataFrame的修改操作 ...
6.1 reindex() 直接修改索引(相當於截取原 df 的子集) 6.2 reindex_like() 修改索引(使兩個數據框的索引一樣) 6.3 rename() 重新命名索引 ...
一:通過行標簽索引 1.通過行標簽索引行數據 index可以為整數 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index ...
在對Series對象和DataFrame對象進行索引的時候要明確這么一個概念:是使用下標進行索引,還是使用關鍵字進行索引。比如list進行索引的時候使用的是下標,而dict索引的時候使用的是關鍵字。 使用下標索引的時候下標總是從0開始的,而且索引值總是數字。而使用關鍵字進行索引,關鍵字 ...
1.df.columns = ['a','b','c'] 這種辦法個數必須對應 2.df.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True) 使用字典修改列名,好處是可以修改任意個數的列 ...