本篇記錄一下TensorFlow中張量的排序方法 tf.sort和tf.argsort 計算准確率實例: ...
一 tf.sort 排序,tf.argsort 排序得到元素index 二 top k之tf.math.top k 最大的前k個元素 三 實戰 ...
2021-04-01 20:06 0 304 推薦指數:
本篇記錄一下TensorFlow中張量的排序方法 tf.sort和tf.argsort 計算准確率實例: ...
python 列表排序方法sort、sorted技巧篇 轉自https://www.cnblogs.com/whaben/p/6495702.html,學習參考。 Python list內置sort()方法用來排序,也可以用python內置的全局sorted()方法來 ...
1.sort numpy.sort(a, axis=1, kind='quicksort', order=None) a :所需排序的數組 axis:數組排序時的基准,axis=0按行排列;axis=1按列排列 kind:數組排序時使用的方法,其中: kind ...
Python中排序常用到的sort 、sorted和argsort函數 [摘要:Python中sort 戰 sorted函數 一 、先容 sort函數是list列表中的函數,而 sorted能夠對list或iterator舉行排序 2、sort戰sorted的比擬 1、用sort函數 ...
python的內建排序函數有 sort、sorted兩個。 1、基礎的序列升序排序直接調用sorted()方法即可 需要注意:sort()方法僅定義在list中,而sorted()方法對所有的可迭代序列都有效 並且針對任何的可迭代序列,sorted()都是返回一個list ...
張量的概念 TensorFlow中的Tensor就是張量,張量是數學對象,是對標量、向量、矩陣的泛化。我們可以直接理解成張量就是列表,就是多維數組。 張量的維數用階來表示: 0階張量 標量 單個值 例:a = 11階張量 向量 1維數組 例:a = [1,2,3]2階張量 矩陣 2維 ...
在TensorFlow中所有的數據都通過張量的形式表示,從功能上看張量可以被簡單的理解為多維數據,其中零階張量表示標量(一個數),第一階張量為向量(一個一維數組),第n階向量可以理解為一個n維數組。 但是TensorFlow中實現並不是直接采用數組的形式,它只是對TensorFlow中運算 ...
目錄 張量的概念 創建張量 張量的數據類型 NumPy數據轉換 固定張量 全0張量 全1張量 元素值相同的張量 隨機數張量 正態分布 ...