蒙特卡洛方法實現計算圓周率的方法比較簡單，其思想是假設我們向一個正方形的標靶上隨機投擲飛鏢，靶心在正中央，標靶的長和寬都是2 英尺。同時假設有一個圓與標靶內切。圓的半徑是1英尺，面積是π平方英尺。如果擊中點在標靶上是均勻分布的（我們總會擊中正方形），那么飛鏢擊中圓的數量近似滿足等式 飛鏢落在圓 ...

import random #導入random隨機 r = 2 fang=0 yuan=0 i = int(input("請輸入扔飛鏢的次數： ")) for j in range(1,i+ ...

　　蒙特卡洛法計算圓周率計算原理直觀。如圖所示（圖來自網絡），假設有一個正方形，我們做它的內切圓，設內切圓的半徑是r，那么內切圓面積是πr*r，正方形面積是4*r*r，圓的面積/正方形面積=π/4。隨機向正方形平面射點，當點的數量足夠多，我們可以看做落在圓上的點的數量代表圓 ...

蒙特卡洛方法 常見使用場景 機器學習中經常會遇到對復雜的分布做加和或積分，例如在貝葉斯方法中，往往要對參數做積分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，頻率派中EM算法的E步也是一個求期望的過程，\(Q(\theta,\theta_{old ...

如圖，刷微博時，看到一個問題，第一個想到的就是用蒙特卡洛方法求解，當時正在練python，於是嘗試用python編寫程序。 ...

簡述 　　蒙特卡羅方法又稱隨機抽樣技巧或統計試驗方法。半個多世紀以來，由於科學技術的發展和電子計算機的發明 ，這種方法作為一種獨立的方法被提出來，並首先在核武器的試驗與研制中得到了應用。蒙特卡羅方法是一種計算方法，但與一般數值計算方法有很大區別。它是以概率統計理論為基礎的一種方法。由於蒙特卡羅 ...

轉載：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html 蒙特卡羅方法是一種計算方法。原理是通過大量隨機樣本，去了解一個系統，進而得到所要計算的值。 它非常強大和靈活，又相當簡單易懂，很容易實現。對於許多問題 ...

之前介紹了蒙特卡洛的優勢。詳情可參考之前的《蒙特卡洛方法學習（一）》。 那么對於我們設計的電路，對於電路中的元器件參數容差，進行統計分布，用一組偽隨機數求得元器件的隨機抽樣序列，對這些隨機抽樣得到的元器件參數再對設計的電路進行功能仿真，比如：直流分析，交流分析，瞬態分析等等。 利用 ...