Java解決TopK問題（使用集合和直接實現）
在處理大量數據的時候，有時候往往需要找出Top前幾的數據，這時候如果直接對數據進行排序，在處理海量數據的時候往往就是不可行的了，而且在排序最好的時間復雜度為nlogn，當n遠大於需要獲取到的數據的時候，時間復雜度就顯得過高。 使用最小堆或者最大堆可以很好地解決Top大問題或者Top小問題 ...
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目錄 一、什么是Top K問題 二、Top K的實際應用場景 三、Top K的代碼實現及其效率對比 1.用堆來實現Top K 2.用快排來實現Top K 3.用堆或用快排來實現 TopK 的效率對比 正文 一、什么是Top K問題？ 給一個無序的數組 ...
最大堆 最小堆 解決TOPK問題
* 2 + 2; 以下代碼實現了最大堆最小堆，當比較函數使用std::greater，得到最大堆，當比較函數 ...
TOPK 問題
TOPK 問題 描述 如從海量數字中尋找最大的 k 個，這類問題我們稱為 TOPK 問題，通常使用堆來解決： 求前 k 大，用最小堆 求前 k 小，用最大堆 例子 現有列表 [1, 2, 0, 3, 5], 求前 2 個大的元素。 如傳入列表和 k = 2，輸出 ...
用鏈表解決if語句過多的問題（C/C++實現）
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topk問題（python版本）
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