SIFT特征匹配算法介紹
原文路徑：https://www.learnopencv.com/histogram-of-oriented-gradients/ 按語：偶得SIFT特征匹配算法原理介紹，此文章確通俗易懂，分享之！ 1.圖像尺度空間 在了解圖像特征匹配前，需要清楚，兩張照片之所以能匹配得上，是因為其特征點 ...
原文：Python SIFT特征匹配算法、匹配地理標記圖像
一 SIFT算法的原理 檢測適度空間極值 檢測尺度空間極值就是搜索所有尺度上的圖像位置，通過高斯微分函數來識別對於尺寸和旋轉不變的興趣點。其主要步驟可以分為建立高斯金字塔 生成DOG高斯差分金字塔和DOG局部極值點檢測。 . 尺度空間的構建 圖像的尺度空間是這幅圖像在不同解析度下的表示。一幅圖像可以產生幾組 octave 圖像，一組圖像包括幾層圖像。構造尺度空間傳統的方法即構造一個高斯金字塔，原始 ...
2021-03-28 17:08 0 364 推薦指數：
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