MTI雷達的目的是抑制來自建築物、山、樹、海和雨之類的固定或慢動的無用目標信號,並且保留對如飛機之類的運動目標信號的檢測或顯示。 MTI雷達利用動目標帶給回波的多普勒頻移來區分動目標和固定目標。在脈沖雷達系統中,這種多普勒頻移表現為相繼返回的雷達脈沖間回波信號的相位變化。 回波信號 ...
. 運動目標指示 MTI 由一個CPI內的連續M個脈沖回波經過相干解調后的基帶數據,形成的一個二維數據矩陣。二維數據矩陣中的每一列都對應於對一個脈沖回波的連續釆樣,即連續的距離單元。列中的每一個元素都是一個復數,代表一個距離單元的實部和虛部 I和Q 分量。因此,二維數據矩陣中的每一行代表對同一距離單元的一連串脈沖測量。 MTI處理器對慢時間數據序列執行線性濾波處理,以抑制數據中的雜波分量。下圖描 ...
2021-03-27 16:36 0 812 推薦指數:
MTI雷達的目的是抑制來自建築物、山、樹、海和雨之類的固定或慢動的無用目標信號,並且保留對如飛機之類的運動目標信號的檢測或顯示。 MTI雷達利用動目標帶給回波的多普勒頻移來區分動目標和固定目標。在脈沖雷達系統中,這種多普勒頻移表現為相繼返回的雷達脈沖間回波信號的相位變化。 回波信號 ...
圖像分類、目標檢測、分割是計算機視覺領域的三大任務。 目標檢測的基本思路:同時解決定位(localization) + 識別(Recognition)。 多任務學習,帶有兩個輸出分支。一個分支用於做圖像分類,即全連接+softmax判斷目標類別,和單純圖像分類區別 ...
目標識別(objec recognition)是指明一幅輸入圖像中包含哪類目標。其輸入為一幅圖像,輸出是該圖像中的目標屬於哪個類別(class probability)。 目標檢測(object detection)除了要告訴輸入圖像中包含哪類目標外,還要框出該目標的具體位置(bounding ...
2020-09-21 目標檢測(Object Detection)和目標跟蹤(Object Tracking)的區別 Object Recognition: which object is depicted in the image? input: an image ...
咸魚了半年,年底了,把這半年做的關於目標的檢測的內容總結下。 本文主要有兩部分: 目標檢測中的邊框表示 Anchor相關的問題,R-CNN,SSD,YOLO 中的anchor 目標檢測中的邊框表示 目標檢測中,使用一個矩形的邊框來表示。在圖像中,可以基於圖像坐標系使用多種方式 ...
目標檢測 目標檢測(object detection),就是在給定的一張圖片中精確找到物體所在的位置,並標注出物體的類別。所以,目標檢測要解決的問題就是物體在哪里以及是什么的整個流程問題。但是,在實際照片中,物體的尺寸變化范圍很大,擺放物體的角度、姿態、在圖片中的位置都不一樣,物體之間 ...
創新點:基於Faster-RCNN使用更高效的基礎網絡 1.1 創新點 PVAnet是RCNN系列目標方向,基於Faster-RCNN進行改進,Faster-RCNN基礎網絡可以使用ZF、VGG、Resnet等,但精度與速度難以同時提高。PVAnet的含義應該為:Performance Vs ...
通用目標檢測 定義: 給定一個任意的圖像,確定是否有來自預定義類別的語義目標的實例,如果存在,返回空間位置和范圍.相比於目標類檢測,更側重於探測廣泛的自然類別的方法 發展歷程: PASCAL VOC數據集, ILSVRC性能逐漸提高. 典型算法 基於卷積 ...