CVPR2021|一個高效的金字塔切分注意力模塊PSA
前言： 前面分享了一篇《繼SE,CBAM后的一種新的注意力機制Coordinate Attention》,其出發點在於SE只引入了通道注意力，CBAM的空間注意力只考慮了局部區域的信息，從而提出 ...
原文：CVPR2021|特征金字塔的新方式YOLOF
論文：You Only Look One level Feature 下載地址：https: arxiv.org abs . 代碼: https: github.com megvii model YOLOF Introduction 構建特征金字塔最普遍使用的方式是FPN，FPN的成功主要有兩點，一是多尺度特征融合，二是分而治之，所謂分而治之就是對不同尺度的目標在不同的分辨率上檢測。 作者基於FP ...
2021-03-27 09:03 0 283 推薦指數：
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前言： 特征金字塔是目前用於目標檢測、語義分割、行為識別等方面比較重要的一個部分，對於提高模型性能具有非常好的表現。 不同大小的目標都經過了相同的降采樣比例后會出現較大的語義代溝，最常見的表現就是小目標檢測精度比較低。特征金字塔具有在不同尺度下有不同分辨率的特點，不同大小的目標都可以在相應 ...
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