BTM模型
與 LDA 假設不同，BTM 模型假設每個biterm 中的兩個詞匯均是采樣於一個主題 z，而每個主題是關於詞匯的多項式分布。該模型示意圖如下 BTM 於LDA的不同在於，LDA是document-level，BTM是corpus-level，LDA 計算 ...
原文：什么是BTM?
記錄學習BTM 來源知乎等https: zhuanlan.zhihu.com p 什么是BTM BTM和LDA一樣都是主題模型，就是給你一篇文檔，你指定一個主題的個數，這兩個模型都會生成每個主題中的關鍵詞，以及一篇新的文檔中各個主題的概率有多大。根據論文作者的表述。傳統的主題模型 LDA 在處理短文本 比如直播間彈幕，微博文本等等 ，會因為文本中的詞過於稀疏，得到模型的效果不夠好。為了解決這個問 ...
2021-03-25 16:11 0 674 推薦指數：
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BTM的原理跟LDA很像，下面是該模型的概率圖： 由該圖可以看出來，與LDA的區別在於確定主題分布和詞分布后相應地取兩個詞（而LDA只取一個，即類比常見的骰子說法：先投擲K面的骰子得到主題z，再根據相應的V面骰子，連續投擲兩次，得到一對詞匯），這倆詞叫做biterm（就是在把一個文檔分詞之后 ...