BTM模型

   與 LDA 假設不同，BTM 模型假設每個biterm 中的兩個詞匯均是采樣於一個主題 z，而每個主題是關於詞匯的多項式分布。該模型示意圖如下

 

 

 

   BTM 於LDA的不同在於，LDA是document-level，BTM是corpus-level，LDA 計算的是topic-document-word的概率分布，BTM計算的是topic-Biterm的概率分布。相同點在於，都是基於詞共現，只是BTM基於word pair pattern。BTM 模型能夠離散詞共現。