數值變量:本身是數值型,其次可以進行數值操作,如:平均值和標准差等 2、數據探索 ...
在煉丹時,數據的讀取與預處理是關鍵一步。不同的模型所需要的數據以及預處理方式各不相同,如果每個輪子都我們自己寫的話,是很浪費時間和精力的。Pytorch幫我們實現了方便的數據讀取與預處理方法,下面記錄兩個DEMO,便於加快以后的代碼效率。 根據數據是否一次性讀取完,將DEMO分為: 串行式讀取。也就是一次性讀取完所有需要的數據到內存,模型訓練時不會再訪問外存。通常用在內存足夠的情況下使用,速度更 ...
2021-03-26 11:07 0 513 推薦指數:
數值變量:本身是數值型,其次可以進行數值操作,如:平均值和標准差等 2、數據探索 ...
Pytorch數據讀取機制(DataLoader)與圖像預處理模塊(transforms) 1.DataLoader torch.utils.data.DataLoader():構建可迭代的數據裝載器, 訓練的時候,每一個for循環,每一次iteration,就是從DataLoader中獲取 ...
出錯: 這是因為輸入的大小不匹配,跟數據集有關,也跟數據預處理中的函數相關: 該函數是按比例縮放,可能是因為該數據集的分辨率不同,所以出來的結果不是(224,224)的,解決辦法是改為使用: 即可 ...
探索數據是指研究數據,發現數據的結構。數據集由數據對象構成,一個數據對象代表一個實體,實體由屬性構成,屬性是一個數據字段,表示數據對象的一個特征,通常,在數據分析和機器學習中,屬性、維度、特征和變量這四個術語可以互換。 用來描述一個數據對象的一組屬性,稱作屬性向量或者特征向量。一個屬性的類型 ...
參考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/ 1.pytorch torchvision transform 對PIL.Image進行變換: 2. class ...
1.根據某個列進行groupby,判斷是否存在重復列。 # Count the unique variables (if we got different weight values, # ...
Fork版本項目地址:SSD 一、TFR數據讀取 創建slim.dataset.Dataset對象 在train_ssd_network.py獲取數據操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset對象 # Select the dataset. # 'imagenet ...
。 而說到數據預處理,pandas就體現除了它的強大之處,並且它還支持可讀寫多種文檔格式,其中就包括對e ...