原文:Pytorch數據讀取與預處理實現與探索

在煉丹時,數據的讀取與預處理是關鍵一步。不同的模型所需要的數據以及預處理方式各不相同,如果每個輪子都我們自己寫的話,是很浪費時間和精力的。Pytorch幫我們實現了方便的數據讀取與預處理方法,下面記錄兩個DEMO,便於加快以后的代碼效率。 根據數據是否一次性讀取完,將DEMO分為: 串行式讀取。也就是一次性讀取完所有需要的數據到內存,模型訓練時不會再訪問外存。通常用在內存足夠的情況下使用,速度更 ...

2021-03-26 11:07 0 513 推薦指數:

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數據探索預處理

數值變量:本身是數值型,其次可以進行數值操作,如:平均值和標准差等 2、數據探索 ...

Sun Mar 10 21:49:00 CST 2019 0 753
pytorch數據預處理錯誤

出錯: 這是因為輸入的大小不匹配,跟數據集有關,也跟數據預處理中的函數相關: 該函數是按比例縮放,可能是因為該數據集的分辨率不同,所以出來的結果不是(224,224)的,解決辦法是改為使用: 即可 ...

Tue Dec 24 21:54:00 CST 2019 0 997
數據預處理 第1篇:探索數據

探索數據是指研究數據,發現數據的結構。數據集由數據對象構成,一個數據對象代表一個實體,實體由屬性構成,屬性是一個數據字段,表示數據對象的一個特征,通常,在數據分析和機器學習中,屬性、維度、特征和變量這四個術語可以互換。 用來描述一個數據對象的一組屬性,稱作屬性向量或者特征向量。一個屬性的類型 ...

Sun Dec 13 20:20:00 CST 2020 1 855
PyTorch圖像預處理

參考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/ 1.pytorch torchvision transform 對PIL.Image進行變換: 2. class ...

Mon Apr 22 18:30:00 CST 2019 0 2923
數據預處理以及探索性分析(EDA)

1.根據某個列進行groupby,判斷是否存在重復列。 # Count the unique variables (if we got different weight values, # ...

Sun Jul 21 20:35:00 CST 2019 0 439
 
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