統計學習方法--提升方法adaBoost算法（集成學習）
1、主要內容 介紹集成學習，然后講述boosting和bagging的區別與聯系，同時對adaBoost進行推導然后進行gbdt的推導，最后比較隨機森林和gdbt的區別和聯系。 2、集成學習 集成學習（ensamble learning）通過構建多個學習器來完成任務。集成學習的一般 ...
原文：統計學習方法——實現AdaBoost
Adaboost 適用問題：二分類問題 模型：加法模型 f x sum m M alpha m G m x 策略：損失函數為指數函數 L y,f x exp yf x 算法：前向分步算法 left beta m , gamma m right arg min beta, gamma sum i N L left y i , f m left x i right beta b left x i ga ...
2021-04-23 16:29 1 224 推薦指數：
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等組成。 統計學習方法包括假設空間、模型選擇的准則、模型學習的算法，這些統稱為統計學習方法的三要素： ...
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