這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第二章 圖像的運算,讓我們踏上繼續回顧OpenCV進行圖像處理的奇妙之旅,不斷地總結、回顧,以新的視角快速融入計算機視覺的奧秘世界。 2 圖像的運算 復雜的圖像處理是借助基礎的圖像運算來實現的,本章介紹圖像運算的基本操作 ...
相信很多小伙伴都聽過 濾波器 這個詞,在通信領域,濾波器能夠去除噪聲信號等頻率成分,然而在我們OpenCV中, 濾波 並不是對頻率進行篩選去除,而是實現了圖像的平滑處理。接下來,這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第六章圖像平滑處理。 圖像平滑處理 未經處理的圖像含有噪聲的影響,所以我們希望盡可能保留原圖像的信息,過濾掉圖像內部的噪聲像素,得到平滑圖像,這個過程稱作圖像的平滑處理。 一幅圖 ...
2021-04-10 16:55 0 640 推薦指數:
這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第二章 圖像的運算,讓我們踏上繼續回顧OpenCV進行圖像處理的奇妙之旅,不斷地總結、回顧,以新的視角快速融入計算機視覺的奧秘世界。 2 圖像的運算 復雜的圖像處理是借助基礎的圖像運算來實現的,本章介紹圖像運算的基本操作 ...
這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第五章 閾值處理。 5 閾值處理 閾值是指像素到達某臨界值。閾值處理表示像素到達某臨界值后,對該像素點進行操作和處理。 例如:設定一幅圖像素閾值為200,則圖片中所有大於200的像素點設置為255,圖片中所有小於或等於200的像素點 ...
OpenCV是進行圖像處理的工具,也是計算機視覺領域近十幾年不斷發展和完善的產物。面對這個已基本成熟的開源庫知識體系,我們新生代有必要不斷地總結、回顧,以新的視角快速融入計算機視覺的奧秘世界。 從這篇隨筆開始,讓我們踏上重新回顧OpenCV進行圖像處理的奇妙之旅 ...
這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第三章 色彩空間。 3 色彩空間 之前的介紹,大多是基於BGR色彩空間進行的,但針對不同的實際情況,研究人員提出了許多色彩空間,它們都有各自擅長處理的領域。所以,我們需要學習如何對不同色彩空間的圖像進行轉換映射。 3.1 ...
這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第四章 幾何變換。 4 幾何變換 圖像的幾何變換是指將一幅圖像映射到另一幅圖像內。有縮放、翻轉、仿射變換、透視、重映射等操作。 4.1 縮放 使用cv2.resize()函數實現對圖像的縮放,但要 ...
OpenCV進行圖像處理的第七章 圖像形態學操作。 7 圖像形態學操作 形態學操作主要包 ...
前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
一、何為圖像噪聲?噪聲是妨礙人的感覺器官所接受信源信息理解的因素,是不可預測只能用概率統計方法認識的隨機誤差。 舉個例子: 從這個圖中,我們可以觀察到噪聲的特點:1>位置隨機 2>大小不規則。我們將這種噪聲稱為隨機噪聲(random noise),這是一種 ...