原文:淺談TD3:從算法原理到代碼實現

本文首發於:行者AI 眾所周知,在基於價值學習的強化學習算法中,如DQN,函數近似誤差是導致Q值高估和次優策略的原因。我們表明這個問題依然在AC框架中存在,並提出了新的機制去最小化它對演員 策略函數 和評論家 估值函數 的影響。我們的算法建立在雙Q學習的基礎上,通過選取兩個估值函數中的較小值,從而限制它對Q值的過高估計。 出自TD 論文摘要 . 什么是TD TD 是Twin Delayed De ...

2021-03-17 14:00 0 683 推薦指數:

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PageRank算法--從原理到實現

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Wed Dec 13 01:17:00 CST 2017 1 5665
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算法總結】強化學習部分基礎算法總結(Q-learning DQN PG AC DDPG TD3

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Kalman濾波器從原理到實現

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