原文:遺傳算法-選擇算子

選擇算子很多,本文先做個簡單匯總,等應用時再自行研究 輪盤賭選擇 roulette wheel selection 錦標賽選擇 tournament selection 隨機遍歷抽樣 stochastic universal selection 局部選擇 local selection 截斷選擇 truncation selection 輪盤賭選擇 個體適應度越高,被選擇的概率越大 沒特點 在該策 ...

2021-04-12 13:45 0 610 推薦指數:

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遺傳算法選擇算子之錦標賽選擇(競賽選擇

遺傳算法,是最常用的解決優化問題的算法,是最早的群智能算法遺傳算法中主要包括,選擇、交叉、變異算子,其中對DNA個體的編碼方式分為實數編碼和二進制編碼等。今日由於學習和工作需要對該算法進行了一些了解,對該算法中常用的競賽選擇方式做如下筆記: 遺傳算法中的競賽選擇方式是一種放回抽樣,幾元 ...

Sat Jan 07 03:55:00 CST 2017 0 11219
遺傳算法進行特征選擇

曾經的我只知道,這台電腦缺一個好的顯卡;現在的我還知道,原來這台電腦還缺一個好的CPU。 ——作者 遺傳算法介紹 源碼 一、算法 1.初始化種群 一個種群有好幾條染色體 一條染色體大概長這樣:[0,1,1,0,0,1,0,1,1,0,1] 1表示選擇這個特征,0表示不選擇 ...

Sat Apr 04 22:52:00 CST 2020 0 3411
遺傳算法詳解

遺傳算法 1.簡要概述 在幾十億年的演化過程中,自然界中的生物體已經 形成了一種優化自身結構的內在機制,它們能夠不 斷地從環境中學習,以適應不斷變化的環境。對於大多數生物體,這個過程是通過自然選擇和有性生殖來完成的。自然選擇決定了群體中哪些個體 能夠存活並繁殖,有性生殖保證了后代基因 ...

Thu Jan 30 04:45:00 CST 2020 1 1896
遺傳算法

:兩個染色體生成一個新的染色體,新染色體上的基因由輪盤賭算法完成。在每完成一次進化后,都要計算每一條染色 ...

Wed Sep 29 17:33:00 CST 2021 0 154
TSP 遺傳算法

GA——遺傳算法 同模擬退火算法一樣,都是現代優化算法之一。模擬退火是在一定接受程度的情況下仍然接受一個比較差的解。 遺傳算法,是真真正正的和大自然的遺傳進化有着非常緊密的聯系的,當然遺傳進化的只是在生物學中已經講過了,8個字,物競天擇,適者生存。 簡介 《物種 ...

Sun Feb 04 03:53:00 CST 2018 0 1543
遺傳算法(GA)

來自:https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225    遺傳算法是模仿生物進化機制的隨機全局搜索和優化方法。借鑒達爾文進化論和孟德爾的遺傳學說。 相關術語:   基因型(genotype):性狀染色體的內部表現 ...

Thu Apr 04 06:06:00 CST 2019 0 927
遺傳算法優化

  1.遺傳算法簡介 遺傳算法是一種基於自然選擇和群體遺傳機理的搜索算法,它模擬了自然選擇和自然遺傳過程中的繁殖、雜交和突變現象.再利用遺傳算法求解問題時,問題的每一個可能解都被編碼成一個“染色體”,即個體,若干個個體構成了群體(所有可能解).在遺傳算法開始時,總是隨機的產生一些個體(即初始解 ...

Mon Nov 04 03:19:00 CST 2019 0 1122
遺傳算法簡介

  遺傳算法是模擬生物在自然環境中的遺傳和進化過程而形成的一種自適應全局優化概率搜索算法。最優化問題的目標函數和約束條件種類繁多,有的是線性的,有的是非線性的;有的是連續的,有的是離散的;有的是單峰值的,有的是多峰值的。隨着研究的深入,人們逐漸認識到在很多復雜情況下要想完全精確地求出其最優解既不 ...

Tue Nov 01 06:49:00 CST 2016 0 4604
 
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