RNN & LSTM & GRU 的原理與區別
RNN 循環神經網絡，是非線性動態系統，將序列映射到序列，主要參數有五個：[Whv,Whh,Woh,bh,bo,h0]">[Whv,Whh,Woh,bh,bo,h0][Whv,Whh,W ...
原文：GRU算法原理
一 GRU算法 GRU Gate Recurrent Unit，循環門單元 是循環神經網絡 Recurrent Neural Network, RNN 的一種。和LSTM Long Short Term Memory 一樣，也是為了解決長期記憶和反向傳播中的梯度等問題而提出來的。 在LSTM中引入了三個門函數：輸入門 遺忘門和輸出門來控制輸入值 記憶值和輸出值。而在GRU模型中只有兩個門：分別是更 ...
2021-03-17 00:08 0 474 推薦指數：
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