BP神經網絡推導過程詳解
BP算法是一種最有效的多層神經網絡學習方法，其主要特點是信號前向傳遞，而誤差后向傳播，通過不斷調節網絡權重值，使得網絡的最終輸出與期望輸出盡可能接近，以達到訓練的目的。 一、多層神經網絡結構及其描述 下圖為一典型的多層神經網絡。 通常一個多層神經網絡由L層神經 ...
原文：BP神經網絡詳解
一 BP神經網絡的概念 誤差逆傳播簡稱BP算法，BP神經網絡是一種多層的前饋神經網絡，其主要特點是：信號前向傳播，誤差反向傳播。如下圖為只含一層的隱含層的卷積神經網絡。 其大致工作流程為： 第一階段是信號的前向傳播，從輸入層經過隱含層，最后達到輸出層 第二階段是誤差 各邊權重w和閾值 的反向傳播，從輸出層到隱含層，最后到輸入層，依次調節各層相連邊的權重的閾值。 二 BP神經網絡流程 神經網絡的基本 ...
2021-03-16 15:08 0 427 推薦指數：
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