雙目立體匹配——歸一化互相關（NCC）
歸一化相關性，normalization cross-correlation，因此簡稱NCC，下文中筆者將用NCC來代替這冗長的名稱。 NCC，顧名思義，就是用於歸一化待匹配目標之間的相關程度，注意這里比較的是原始像素。通過在待匹配像素位置p（px，py）構建3*3鄰域匹配窗口，與目標 ...
原文：圖像匹配 | NCC 歸一化互相關損失 | 代碼 + 講解
文章轉載自：微信公眾號 機器學習煉丹術 作者：煉丹兄 已授權 作者聯系方式：微信cyx 歡迎交流共同進步 本次的內容主要講解NCCNormalized cross correlation 歸一化互相關。 兩張圖片是否是同一個內容，現在深度學習的方案自然是用神經網絡，比方說：孿生網絡的架構做人面識別等等 在傳統的非參數方法中，常見的也有相關系數等。我在上一片文章voxelmorph的模型的學習中發 ...
2021-03-16 09:36 0 360 推薦指數：
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