[Go]使用Golang對鳶尾花數據集進行k-means聚類
k-means算法是一種簡單的迭代型聚類算法，采用距離作為相似性指標，從而發現給定數據集中的K個類，且每個類的中心是根據類中所有值的均值得到，每個類用聚類中心來描述。對於給定的一個包含n個d維數據點的數據集X以及要分得的類別K,選取歐式距離作為相似度指標，聚類目標是使得各類的聚類平方和最小 ...
原文：K-Means 鳶尾花分類
目錄 前言 K Means 原理 步驟 相似度 缺點 代碼實例 運行截圖 前言 機器學習按照有無標簽可以分為 監督學習 和 非監督學習 監督學習代表算法：SVM 邏輯回歸 決策樹 各種集成算法等等。 非監督學習代表算法：K Means算法 聚類算法中最著名的算法 兩步聚類 Kohonen等。 學習方式不同。聚類是一種非監督式學習算法，而分類是監督式學習算法 對源數據集要求不同。聚類不要求源數據集 ...
2021-03-15 23:58 0 410 推薦指數：
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