異質性:系列研究中效應量之間的變異程度,已經排除了偶然機會對研究造成的干擾差異。 ...
最近需要對ecognition分割結果進行統計分析,以此來進一步判斷其分割結果中的欠分割和過分割對象,在看了一篇論文后,發現了可以用一個參數H來判斷每個切割對象的異質性,由於此方法需要用到arcgis和Python來配合,因此記錄下。 公式大概如下: 從中可以看出,如果需要計算出參數H,我們需要先計算出每個對象的歸一化方差和歸一化的莫蘭指數。 在計算必須的參數前,我們需要准備的數據包括: .原始遙 ...
2021-03-13 16:32 0 318 推薦指數:
異質性:系列研究中效應量之間的變異程度,已經排除了偶然機會對研究造成的干擾差異。 ...
異質性:群體中個體取值存在差異性。 空間異質性 可分為空間局域異質性(spatial local heterogeneity)和空間分層異質性(簡稱空間分異性)(spatial stratified heterogeneity)。前者是指該點屬性值與周圍 ...
能夠找到一個非負矩陣W和一個非負矩陣H, 使得矩陣W和H的乘積近似等於矩陣V中的值。 放在我們單 ...
(1)cv::connectedComponents() 函數返回值nccomps為int型,表示連通域個數; image: 輸入圖像(8-bit,單通道圖像) lables: 生成的標記圖,部分截圖如下圖所示,labelsde 尺寸和輸入圖像大小相等 ...
上一個單細胞課題做了一些關於CAF的工作,當時就參考了這一篇綜述。細胞亞群的解讀算是單細胞課題中耗時耗力的內容,非免疫細胞更是如此,因為非免疫細胞的文獻比免疫細胞少多了。這一篇綜述系統總結了20 ...
在ArcGIS字段計算器中,VB腳本的格式要求很隨意,而Python的格式要求非常嚴格。 但Python的語言要更加方便,可以增加一些復雜的運算公式,自定義公式等。自己在運用過程中發現兩個需要注意的地方(不一定權威),記錄一下,也可以避免大家入坑(因為么有調試的功能,不容易發現問題到底出現在 ...
1.連通區域分析 許多圖形數據中,並非只包含一個對象(連通區域)。而在處理這些圖形數據時,有時需要對每一個對象單獨處理或者讓其單獨顯示。比如,利用MarchingCube方法提取三維圖像中的等值面,得到的結果往往是存在多個連通的對象區域,這是就需要對圖形數據做連通區域分析,提取每個連通區域 ...
OpenCV_連通區域分析(Connected Component Analysis/Labeling) 【摘要】 本文主要介紹在CVPR和圖像處理領域中較為常用的一種圖像區域(Blob)提取的方法——連通性分析法(連通區域標記法)。文中介紹了兩種常見的連通性分析的算法 ...