摘要:在模型的開發過程中,精度達不到預期常常讓人頭疼。為了幫助用戶解決模型調試調優的問題,我們為MindSpore量身定做了可視化調試調優組件:MindInsight。 本文分享自華為雲社區《技術干貨 | 模型優化精度、速度我全都要!MindSpore模型精度調優實戰(二)》,原文作者 ...
本系列博客內容均進行了脫敏處理,對於典型問題的相關處理經驗可供其他開發者參考 項目背景介紹 為了滿足當今飛速發展的深度神經網絡對芯片算力的需求,華為公司於 年推出了昇騰系列AI處理器,這一系列芯片的算力擔當是使用達芬奇架構的AI Core,它能夠對INT INT FP 進行高性能的計算。 下圖就具體刻畫了昇騰處理器中AI Core的結構和主要組成部分,其中主要包括計算單元 存儲系統和控制單元的三 ...
2021-03-13 14:36 0 324 推薦指數:
摘要:在模型的開發過程中,精度達不到預期常常讓人頭疼。為了幫助用戶解決模型調試調優的問題,我們為MindSpore量身定做了可視化調試調優組件:MindInsight。 本文分享自華為雲社區《技術干貨 | 模型優化精度、速度我全都要!MindSpore模型精度調優實戰(二)》,原文作者 ...
摘要:為大家梳理了針對常見精度問題的調試調優指南,將以“MindSpore模型精度調優實戰”系列文章的形式分享出來,幫助大家輕松定位精度問題,快速優化模型精度。 本文分享自華為雲社區《技術干貨 | 更快定位精度問題!MindSpore模型精度調優實戰(一)》,原文作者:HWCloudAI ...
總結一下spark的調優方案--性能調優: 一、調節並行度 1、性能上的調優主要注重一下幾點: Excutor的數量 每個Excutor所分配的CPU的數量 每個Excutor所能分配的內存量 Driver端分配的內存數量 2、如何分配資源 ...
Spark性能調優之Shuffle調優 • Spark底層shuffle的傳輸方式是使用netty傳輸,netty在進行網絡傳輸的過程會申請堆外內存(netty是零拷貝),所以使用了堆外內存 ...
一、設計優化 1. 估算Redis內存使用量 以非數字的字符串鍵值對為例,假設key和value的長度均為12個字節,則內部使用的編碼方式為embstr。共計90000個鍵值對占用的空間 ...
修改 airflow.cfg 配置 不加載example dag 修改檢測新dag間隔 最好還是修改一下,因為默認為0,沒有時間間隔, 很耗資源。 ...
擴大內存的方法: tomcat運行一個大的應用程序,經常報內存不夠的錯誤,比如java heap space outofMemory 對於這種問題,可以修改啟動參數來解決。 ...
一、JVM性能調優策略 二、性能調優 1、Java線程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) 大多數JVM6上的應用采用的線程池都是JDK自帶的線程池,之所以把成熟的Java線程池進行羅嗦說明,是因為該線程池的行為與我們想象的有點 ...