原文:【華為昇騰】DB_ResNet精度調優 Siammask性能調優 模型眾籌項目復盤

本系列博客內容均進行了脫敏處理,對於典型問題的相關處理經驗可供其他開發者參考 項目背景介紹 為了滿足當今飛速發展的深度神經網絡對芯片算力的需求,華為公司於 年推出了昇騰系列AI處理器,這一系列芯片的算力擔當是使用達芬奇架構的AI Core,它能夠對INT INT FP 進行高性能的計算。 下圖就具體刻畫了昇騰處理器中AI Core的結構和主要組成部分,其中主要包括計算單元 存儲系統和控制單元的三 ...

2021-03-13 14:36 0 324 推薦指數:

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MindSpore模型精度調實戰:常用的定位精度調試調思路

摘要:在模型的開發過程中,精度達不到預期常常讓人頭疼。為了幫助用戶解決模型調試調的問題,我們為MindSpore量身定做了可視化調試調組件:MindInsight。 本文分享自華為雲社區《技術干貨 | 模型優化精度、速度我全都要!MindSpore模型精度調實戰(二)》,原文作者 ...

Tue Jul 13 18:49:00 CST 2021 0 231
MindSpore模型精度調實戰:如何更快定位精度問題

摘要:為大家梳理了針對常見精度問題的調試調指南,將以“MindSpore模型精度調實戰”系列文章的形式分享出來,幫助大家輕松定位精度問題,快速優化模型精度。 本文分享自華為雲社區《技術干貨 | 更快定位精度問題!MindSpore模型精度調實戰(一)》,原文作者:HWCloudAI ...

Wed Jul 07 17:59:00 CST 2021 0 159
Spark調_性能調(一)

總結一下spark的調方案--性能調: 一、調節並行度   1、性能上的調主要注重一下幾點:     Excutor的數量     每個Excutor所分配的CPU的數量     每個Excutor所能分配的內存量     Driver端分配的內存數量   2、如何分配資源 ...

Sat Nov 10 04:22:00 CST 2018 0 713
Spark性能調之Shuffle調

Spark性能調之Shuffle調 • Spark底層shuffle的傳輸方式是使用netty傳輸,netty在進行網絡傳輸的過程會申請堆外內存(netty是零拷貝),所以使用了堆外內存 ...

Mon Mar 13 00:35:00 CST 2017 0 13451
Redis性能調

一、設計優化   1. 估算Redis內存使用量   以非數字的字符串鍵值對為例,假設key和value的長度均為12個字節,則內部使用的編碼方式為embstr。共計90000個鍵值對占用的空間 ...

Thu Mar 11 05:36:00 CST 2021 0 343
AirFlow性能調

修改 airflow.cfg 配置 不加載example dag 修改檢測新dag間隔 最好還是修改一下,因為默認為0,沒有時間間隔, 很耗資源。 ...

Fri Apr 10 20:06:00 CST 2020 2 2885
tomcat性能調

擴大內存的方法: tomcat運行一個大的應用程序,經常報內存不夠的錯誤,比如java heap space outofMemory 對於這種問題,可以修改啟動參數來解決。 ...

Fri Nov 29 19:06:00 CST 2013 1 3494
JVM性能調

一、JVM性能調策略 二、性能調 1、Java線程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) 大多數JVM6上的應用采用的線程池都是JDK自帶的線程池,之所以把成熟的Java線程池進行羅嗦說明,是因為該線程池的行為與我們想象的有點 ...

Thu Jun 30 06:33:00 CST 2016 0 6602
 
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